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云計算 虛擬資源的高效利用

作者:中國儲能網新聞中心 來源:亮報 發(fā)布時間:2020-05-11 瀏覽:次

什么是云計算

“云”可以理解為一個計算群體,其中有超級計算機,有普通計算機,這個計算群體可以提供計算服務。云計算可以實現成百上千臺計算機計算,計算由統(tǒng)一的管理中心進行管控?!霸啤蹦軌虼娣鸥鞣NIT資源(如服務器、存儲、網絡、應用等),并對外提供統(tǒng)一入口,用戶不需要關心存放模式、路徑等具體細節(jié)。

作為硬件環(huán)境的“資源池”,“云”主要為業(yè)務應用提供軟硬件資源環(huán)境,是對混合資源(服務器、網絡設備等物理資源和虛擬機、容器等虛擬資源)的標準化封裝,按需進行彈性調度,實現為業(yè)務應用提供“多合一”的系統(tǒng)運行環(huán)境。

云計算基本特征包括:基于虛擬化技術快速部署資源或獲得服務,實現動態(tài)、可伸縮的擴展。按需求提供資源,通過網絡提供、面向海量信息處理,形態(tài)靈活,聚散自如,降低了用戶對于IT專業(yè)知識的依賴。

云計算的層次

云計算自下而上分為三層,分別是基礎設施即服務(Infrastructure as a Service,簡稱IaaS)、平臺即服務(Platform as a Service,簡稱PaaS)、軟件即服務(Software as a Service,簡稱SaaS)。實現其中一層或幾層都是云計算的體現。

云計算與大數據

云計算為大數據提供了彈性可拓展的數據存儲、數據處理資源,大數據是云計算的一個重要應用場景。以營銷大數據平臺為例,如今用電數據的來源從傳統(tǒng)用電信息采集系統(tǒng)逐步過渡到用戶側物聯網系統(tǒng),數據量大幅提升,需要更多的存儲資源。與此同時,由于開發(fā)了新的數據挖掘工具,需要更多的分析計算能力。按照過去的思路,這時需要擴充存儲設備,或者增加機器,但如果將大數據平臺部署在云上,存儲資源和計算節(jié)點增加的時候,大數據平臺的用戶完全感覺不到物理設備的變化。

根據《大數據白皮書(2019年)》,大數據基礎設施向云上遷移是一個重要趨勢。各大云廠商均開始提供各類大數據產品以滿足用戶需求,紛紛構建自己的云上數據產品。大規(guī)??蓴U展的數據庫服務也紛紛上云,為PB級的數據集提供分布式數據庫服務。早期的云化產品大部分是對已有大數據產品的云化改造,現在,越來越多的大數據產品從設計之初就遵循了云原生的概念進行開發(fā),生于云長于云,更適合云上生態(tài)。

云平臺的應用

云平臺是對IT資源進行統(tǒng)一、虛擬化管理的基礎性平臺,為企業(yè)IT架構提供基礎設施和服務化軟件資源。云平臺就像是一個巨大的虛擬計算機,可以按需對外提供計算能力。云計算是云平臺可以對外提供服務的統(tǒng)稱。

3月27日,國網天津市電力公司8.0云平臺和數據中臺與國家電網有限公司“統(tǒng)一云管”成功對接,標志著國網天津電力新一代云平臺建成。

云平臺和數據中臺升級至8.0版本,與升級前相比,云平臺增加了關系數據庫服務和文檔數據庫組件,實現了組件能力增強,運維成本降低,可用性與易用性提高的效果。數據中臺實現了數據的統(tǒng)一存放和歸集,使數據分析更加高效,提升業(yè)務數據處理效率。云平臺和數據中臺技術實現了信息資源虛擬化、平臺服務化、數據服務化,從根本上改變了傳統(tǒng)IT建設方式,克服了傳統(tǒng)項目建設周期長、成本高、擴容難、資源利用率不高等弊端。

云平臺有哪些核心“武器”?

下一步,國網天津電力將深入推進應用上云,開展營銷業(yè)務應用系統(tǒng)、應急搶修平臺、用電信息采集系統(tǒng)等11套業(yè)務系統(tǒng)的云化部署,涉及578萬個設備的高頻度數據采集和2820個系統(tǒng)模型的落地應用。

【專訪】

圍繞國網天津電力云平臺和數據中臺建設,近日,本報記者對國網天津信通公司數據管理中心主任馮濤進行了專訪。

《亮報》:云平臺和數據中臺在設計、功能實現等方面,主要有哪些聯系和區(qū)別?

馮濤:當前企業(yè)的數字化手段和進程正經歷向云、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈的大規(guī)模和大范圍應用階段的發(fā)展。2019年,國網天津信通公司在國家電網的統(tǒng)一技術路線指導下,開始了云平臺和數據中臺建設項目。

在云平臺的統(tǒng)一管理下,企業(yè)應用系統(tǒng)在建設時,只需在資源虛擬化的云平臺上劃撥所需的資源,就可以快速搭建出項目所需的IT基礎設施。在應用建設過程中也無需安裝所需的數據庫、應用中間件、負載均衡等軟件,通過申請即開即用的云服務來滿足項目的要求。在云環(huán)境下,傳統(tǒng)軟件開發(fā)過程中的需求、設計、開發(fā)、測試、上線等割裂的過程也被作為一個整體進行管理,基于微服務架構,通過“DevOps”開發(fā)運維一體化管理流程,實現了應用的快速迭代開發(fā)。

數據中臺是在云平臺提供的計算和存儲服務的基礎上搭建,提供數據集中存儲、共享、分析服務的平臺。借助云平臺的基礎服務能力,數據中臺可以為企業(yè)數據的接入、存儲、模型轉換、數據分析、數據服務提供基礎資源和技術手段,提供批量計算、實時計算、內存計算、數據挖掘、人工智能等多種高階數據分析應用。

總而言之,云平臺為企業(yè)IT架構提供基礎設施和服務化軟件資源,數據中臺是在云服務的基礎上搭建的高階數據服務平臺,是云平臺支撐下的一個平臺型服務。

內容來源:中國信息通信研究院、國網天津市電力公司、國網客戶服務中心、國網江蘇省電力有限公司,潘冬冬、侯丹、楊菁、謝林楓對本文有貢獻。

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關鍵字:云計算

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