盡管智能汽車已經(jīng)“火熱”起來，但如何從實驗室、測試場地、封閉場景盡快向公眾社會領域開放，向商業(yè)化的市場和用戶端滲透，仍然是個漫長摸索的過程。
8月22日，在第三屆全球智能汽車前沿峰會（GIV2020）的“智能汽車應用場景與商業(yè)模式”主題峰會上，國內(nèi)多家專注智能汽車應用及相關技術研發(fā)的企業(yè)介紹了當前特定場景下，智能汽車的實際應用與商業(yè)落地情況。
低速場景自動駕駛開始進入落地應用階段
智能汽車對駕駛?cè)肆Φ慕夥?、以及因取代人力而導致的成本降低，被視為其最大價值所在?！敖裉?，各個城市的出租車價格都在上升，是因為人力成本增加。無人駕駛不是替代現(xiàn)有司機，而是一個勞力的補充，尤其在人類駕駛處于低谷的時候，機器的注意力會繼續(xù)提升，執(zhí)行非常穩(wěn)定?！蔽倪h知行COO張力指出了現(xiàn)階段發(fā)展智能汽車的支撐性理由。
“4個輪子加一套沙發(fā)座椅”曾經(jīng)是用戶對汽車功能最基本的理解，但隨著智能科技的飛速發(fā)展，如今的消費者在選購汽車時，如果沒有舒適寬敞的空間、自動化操控系統(tǒng)、泛娛樂功能、以及安全防護、位置服務等智能化功能，則很可能會放棄這輛車。因為具備一定的智能功能，已經(jīng)是現(xiàn)代汽車的最基本的標配能力。
我國智能汽車的發(fā)展早已提上日程。2018年底，工業(yè)和信息化部專門印發(fā)《車聯(lián)網(wǎng)（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》，明確以網(wǎng)絡通信技術、電子信息技術和汽車制造技術融合發(fā)展為主線，將充分發(fā)揮政策引領作用，分階段實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標。
在業(yè)界，智能汽車則按照從低速封閉到高速開放的路徑快速發(fā)展著?！耙豁椥录夹g需要一個成長的過程，需要在實戰(zhàn)當中錘煉，自動駕駛特別需要尋找最佳的落地場景?！?今年5月，在百人會線上召開的“自動駕駛商業(yè)應用場景高端研討會”上，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉如此強調(diào)。GIV2020上，張永偉還代表智能汽車與智慧城市協(xié)同發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布了《自動駕駛應用場景與商業(yè)化路徑》報告，報告詳細分析了我國自動駕駛在Robo-taxi（自動駕駛出租車隊）、干線物流、無人配送、無人環(huán)衛(wèi)、封閉園區(qū)、無人公交、自主代客泊車七大常用場景發(fā)展的現(xiàn)狀、痛點及面臨的挑戰(zhàn)。
以智慧泊車為例，除了可以在高效的城市中協(xié)助提高停車效率，還能自動應付停車場極為復雜的停車環(huán)境。據(jù)縱目科技副總裁、智能交通事業(yè)部總經(jīng)理王凡介紹，目前城市白領停車場景便包括HPP（記憶式泊車）、AVP（自主代客泊車）、APA (自動泊車)、RPA（遙控泊車）等?！澳茏约和＿M車位是智慧泊車初級階段的需求，能夠節(jié)省時間則是智慧停車下一階段需要重點考慮的需求?！?
此外，停車場內(nèi)部道路不規(guī)則，要解決復雜場景的感知問題，解決關鍵的定位技術；一個復雜的三維結(jié)構(gòu)停車場還有多層地圖，可能面臨光線不足等情況，要進行準確的3D定位，需要多種傳感器的配合……這都是智慧泊車需要面臨和解決的技術難題。
在代替人工、解放人力上，與自動駕駛的特點更為匹配的是封閉園區(qū)內(nèi)，低速、固定路線的運輸需求。深圳一清創(chuàng)新科技有限公司首席科學家王魯佳表示，物流行業(yè)成本最高的就是最后一公里勞動密集型的人力需求，而作為智能設備，無人車最擅長的就是做高頻次、點對點的運輸服務。一清因此定義了公司所面向的行業(yè)，就是為基于工業(yè)物流、快遞物流以及園區(qū)接駁、清掃、安防等場景和典型客戶提供低速無人駕駛的運力服務。目前該公司已經(jīng)完成了客戶運營場景的長期驗證，具備量產(chǎn)交付的能力。
找準市場對于智能汽車的真正需求
如果沒有真正的需求，自然很難產(chǎn)生真正的市場。
“搞科技或者搞無人駕駛要回歸初心，就是用在什么地方、解決什么問題？誰來買單？不能就技術而技術，還要有技術應用的場景，用在什么地方更重要。誰來買單，是保障技術未來可持續(xù)發(fā)展、有沒有價值的核心。“海梁科技董事長胡劍平談及無人公交問題時如此直言。
海梁科技率先推動了我國無人巴士在公開道路的運行。胡劍平認為，全世界的公交都面臨著轉(zhuǎn)型和變革，尤其在疫情期間，公交分擔率已經(jīng)下降到5%。公交運行最大的痛點就是占比70%-80%的人工成本，而無人駕駛能通過替代司機產(chǎn)生商業(yè)價值。經(jīng)過實際了解，公交公司也對此有著明確強烈的需求，這意味著，自動駕駛公交，將很快形成一個完整的商業(yè)模式。
“從另一個角度，交通真正的問題是道路資源和車輛資源的匹配，單純的推廣無人駕駛只會增加更多交通量，造成擁堵，所以通過無人駕駛提高城市交通效率，還是要有更多人乘坐公共交通?！昂鷦ζ揭埠粲?。
與智能公交類似，Robotaxi也已經(jīng)取得了部分用戶的認可。文遠知行在今年7月獲得了國內(nèi)首個智能網(wǎng)聯(lián)汽車遠程測試許可。張力認為，無人駕駛企業(yè)的發(fā)展分五個階段：封閉場景完成小規(guī)模測試、一定范圍內(nèi)實現(xiàn)點到點的演示，在市政道路憑牌照駕駛、憑路測許可和技術在一定范圍內(nèi)實現(xiàn)載客運營、真正實現(xiàn)無人駕駛的路測以及大規(guī)模、大范圍的純無人駕駛載客運營。目前，文遠知行已經(jīng)做到第四步。
在Robotaxi領域另有一家不自建車隊的企業(yè)——元戎啟行。公司副總裁劉念邱算了這樣一筆帳：搭建一套自動駕駛的車輛加上各種傳感器系統(tǒng)需要花費到接近100萬左右的費用，要建設一支100-200輛的車隊，投入基本要上億規(guī)模。這對任何企業(yè)來說，都是一筆非常大的支出。
元戎啟行選擇了與主機廠合作來解決這個問題。作為專注于L4的解決方案供應商，該公司并不擔心技術支撐，而更想學習如何做好平臺的運營?！斑x擇合作的模式來推進自動駕駛網(wǎng)約車服務，可以借助目前網(wǎng)約車平臺超過4億的用戶體驗和數(shù)據(jù)。這在國際上也有非常好的例子，Aptiv和Lyft10萬次的行程，好評達到98%，幾乎滿分?！?
讓智能汽車實現(xiàn)各種功能的落地，并與人、路更好的交互協(xié)同，離不開車聯(lián)網(wǎng)的賦能。
“車聯(lián)網(wǎng)從汽車跨到交通跨到通信和信息，還有互聯(lián)網(wǎng)公司，是各個產(chǎn)業(yè)的融合，國家政策在推動發(fā)展上也非常清晰。”高新興高級副總裁、戰(zhàn)略與品牌總經(jīng)理吳冬升表示。
那么，車聯(lián)網(wǎng)到底可以提供哪些業(yè)務？據(jù)他介紹，基于LTE—V2X的Rel —14、Rel—15的版本里面，著重解決的問題是安全類、局部的交通效率問題；Rel—16的版本和Rel—17的版本里面重點關注的是5G新空口的V2X，著重解決的是自動駕駛的場景。車聯(lián)網(wǎng)未來會是一個組合的業(yè)務模式。
實現(xiàn)商業(yè)落地要算清各方的“賬”
完善應用場景、實現(xiàn)自動駕駛技術的商業(yè)落地，一直都是研發(fā)者、制造者、行業(yè)倡導者和參與者們共同的終極目標。
交通運輸部公路科學研究院ITS中心副主任汪林在開場主持中表示：“如何構(gòu)建一套安全、經(jīng)濟、高效、綠色的系統(tǒng)，應用場景和商業(yè)模式非常重要。一個好的產(chǎn)品能推出去，賬一定要算平。老百姓、運營企業(yè)、車廠、通訊運營商、交通系統(tǒng)、智慧公路管理方等等的賬都要算平。”
正如汪林所言，智能汽車只有找到完整閉環(huán)的商業(yè)模式，也就是有人愿意接受新技術、新產(chǎn)品，愿意為之買單，才能夠保障自動駕駛技術的持續(xù)發(fā)展，讓智能汽車產(chǎn)品更好的應用和推廣于終端市場。
據(jù)了解，目前國內(nèi)提供自動駕駛完整解決方案的初創(chuàng)公司數(shù)量依然在穩(wěn)步增多，與最早一批初創(chuàng)企業(yè)不同，新的創(chuàng)業(yè)公司大多在商業(yè)模式上更加明確。
“大家都在關注移動出行、自動駕駛、數(shù)字化的應用和動力總成的電氣化切換的顛覆性趨勢，而這些趨勢當中位于風暴中心的一定是自動駕駛這個課題?！绷_蘭貝格全球高級合伙人、大中華區(qū)副總裁鄭赟強調(diào)。自動駕駛在發(fā)展的時候也一定會按照場景化的落地節(jié)奏來進行。
在他看來，如果整個自動駕駛的滲透率在未來10年按照不同的級別來探討，那么，2030年L4、L5的高級別自動駕駛在乘用車新車銷售視角能夠達到5%的滲透率，L2、L3配置的自動駕駛滲透率在60%的水平，初級的自動駕駛輔助在35%左右的體量。自動駕駛和它相關的V2X車端通訊市場的在2030年能夠達到5千億的體量。這意味著其間有快速的增長空間和巨大的商業(yè)價值。
關于變現(xiàn)模式，鄭赟認為，不同類型的企業(yè)會主導一定程度上的聯(lián)盟，通過發(fā)揮自身能力和整合其他的聯(lián)盟成員的優(yōu)勢，來加速相應的技術和商業(yè)模式的發(fā)展。但值得提醒的是，行業(yè)需要關注貿(mào)易保護主義帶來的高度不確定性風險，雖然自動駕駛的核心技術需要自主化，同時也應該意識到現(xiàn)在整個產(chǎn)業(yè)鏈是一個融合性的發(fā)展、全球化的發(fā)展，這里面需要做好一個平衡。
執(zhí)筆：楚晴
