中國儲能網(wǎng)訊：能源技術(shù)商業(yè)化將在2030年至2040年迎來大發(fā)展。
“能源轉(zhuǎn)型的曙光已經(jīng)出現(xiàn)，伴隨著技術(shù)的顛覆性發(fā)展，轉(zhuǎn)型只是時間問題。2035年是個重要的節(jié)點，值得油氣公司高度重視。”中國工程院院士、石油地質(zhì)與油氣勘探著名專家趙文智在12月10日舉行的2021國際能源發(fā)展高峰論壇上說道。
趙文智指出，當前，能源利用低碳化的趨勢已經(jīng)出現(xiàn)，而且步伐明顯加快。天然氣和非化石能源在能源中占比從1965年的21%提高至2019年的40%；風能、太陽能、生物質(zhì)能等進入快速發(fā)展期，近10年風能、太陽能年增長率分別達21%和50%。
近年來，各國紛紛提出減排計劃。歐盟早就提出了到2050年實現(xiàn)“碳中和”的目標。英國近期宣布，計劃到2030年溫室氣體排放量比1990年至少降低68%，在2050年實現(xiàn)零排放。中國也宣布將提高國家自主貢獻力度，力爭2030年前二氧化碳排放達到峰值，單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和。
能源調(diào)查公司Rystad Energy今年11月稱，預計全球石油需求將在2028年達到1.02億桶/日的峰值，而此前預計為2030年達到1.06億桶/日。在亞太地區(qū)，中國的石油消費峰值預計在2030年左右封頂，而印度的峰值將在2040年左右到來。
要達成2060年前實現(xiàn)碳中和的目標，中國的能源消費結(jié)構(gòu)將發(fā)生重大調(diào)整。趙文智說，清華大學能源環(huán)境經(jīng)濟研究所就控溫2攝氏度和1.5攝氏度對中國一次能源消費結(jié)構(gòu)進行了測算，不論是在哪個目標下，“我國能源結(jié)構(gòu)都將在2030年至2035年期間發(fā)生巨大的變化”。
不可否認，中國的能源轉(zhuǎn)型之路依然艱巨。趙文智指出，能源轉(zhuǎn)型意味著油氣的減量消費，數(shù)字技術(shù)可以幫助油氣公司與新能源利用賽跑，加速資源發(fā)現(xiàn)與利用的節(jié)奏，是應(yīng)對轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)的有力工具。在他看來，在全球范圍內(nèi)，能源技術(shù)的商業(yè)化將在2030年至2040年迎來大發(fā)展。
為了說明能源技術(shù)的發(fā)展，他舉了三個例子：第一，寧德時代開發(fā)出了磷酸鐵鋰電池，可以實現(xiàn)16年超長壽命或行駛200萬公里，成本只增加10%。第二，特斯拉6月22日宣布開發(fā)了一種新鋰離子電池，充電次數(shù)可超過4000次，行駛壽命可以超過100萬英里（161萬公里），已具備量產(chǎn)能力。第三，以色列StoreDot開發(fā)出石墨烯“閃充”電池，5分鐘就可以為一輛車充滿電，續(xù)航480公里，已達到批量生產(chǎn)能力。
對于中國的能源轉(zhuǎn)型之路，趙文智強調(diào)，油氣公司應(yīng)該順應(yīng)第四次工業(yè)革命的發(fā)展，利用各種新技術(shù)加速智能化進程。他指出，第四次工業(yè)革命將給人類帶來四個方面的變化，包括生產(chǎn)方式、生活方式、交流方式和社會治理方式。
他指出，國外油氣企業(yè)已經(jīng)通過與IT巨頭聯(lián)手，在相關(guān)領(lǐng)域密切合作，推動油氣公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型。比如，貝克休斯和英偉達合作，利用AI和GPU技術(shù)加速對油氣行業(yè)海量數(shù)據(jù)的實時提取，大大減少石油勘探、開發(fā)、運輸、加工、分發(fā)的成本。BP建立了人工智能公司，通過BP提供的地球物理、地質(zhì)和油藏信息創(chuàng)建獨特的“知識體系”，用于提高油氣發(fā)現(xiàn)成功率和效率。哈利伯頓公司與微軟達成戰(zhàn)略協(xié)議，共同推動油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過應(yīng)用深度學習模型，可實現(xiàn)鉆井和油氣生產(chǎn)過程優(yōu)化，大幅降低作業(yè)成本。道達爾和谷歌云簽訂協(xié)議，二者將聯(lián)合發(fā)展人工智能技術(shù)，為油氣的勘探開發(fā)提供全新智能解決方案。
“據(jù)《展望》預測，到2025年，油氣行業(yè)將有25%的增長、三分之一左右的成本削減通過智能化途徑實現(xiàn)?！壁w文智表示，在第四次工業(yè)革命的浪潮之下，很多變革性的技術(shù)將深刻影響能源領(lǐng)域的未來，包括大數(shù)據(jù)與云計算、人工智能技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)、儲能技術(shù)以及基因儲能技術(shù)等。
