摘要：為定量評估電動汽車充電樁系統(tǒng)信息安全水平，發(fā)現(xiàn)其脆弱之處和安全隱患，基于模糊層次分析法設(shè)計電動汽車充電樁系統(tǒng)信息安全風(fēng)險評估方案與流程；建立電動汽車充電樁系統(tǒng)資產(chǎn)安全價值層次分析模型、安全威脅層次分析模型及其評價指標(biāo)體系；將電動汽車充電樁系統(tǒng)分為電動汽車充電樁、運營管理平臺、用戶資產(chǎn)及其之間的通信鏈路與通信數(shù)據(jù)，通過調(diào)研以及問卷調(diào)查的方式獲得專家意見并進行量化?；谀：龑哟畏治龇ㄓ嬎阗Y產(chǎn)價值權(quán)重與安全威脅權(quán)重，在此基礎(chǔ)上，計算得到各資產(chǎn)的風(fēng)險值大小，有效識別出充電樁系統(tǒng)的脆弱點與安全風(fēng)險，并給出安全防護措施及建議。
結(jié)論：本文基于模糊層次分析法設(shè)計了充電樁系統(tǒng)信息安全風(fēng)險評估方案與流程，建立了充電樁系統(tǒng)資產(chǎn)安全價值層次分析模型、安全威脅層次分析模型，利用模糊層次分析法計算了資產(chǎn)價值權(quán)重與安全威脅權(quán)重。在此基礎(chǔ)上得到各資產(chǎn)的風(fēng)險值大小，有效識別出充電樁系統(tǒng)的脆弱點與安全風(fēng)險。計算結(jié)果表明：運營管理平臺安全風(fēng)險最高，風(fēng)險值為6.022。用戶資產(chǎn)的風(fēng)險次之，風(fēng)險值為5.259。最后，基于各類資產(chǎn)風(fēng)險值的大小給出了安全防護措施的加強建議，為充電樁信息安全防護提供參考，有助于提高充電樁信息安全防護水平。
引文信息
王偉賢, 孫舟, 潘鳴宇, 等. 基于模糊層次分析法的電動汽車充電樁信息安全風(fēng)險評估方法[J]. 中國電力, 2021, 54(1): 96-103.
WANG Weixian, SUN Zhou, PAN Mingyu, et al. Information security risk assessment method for electric vehicle charging piles based on fuzzy analytic hierarchy process[J]. Electric Power, 2021, 54(1): 96-103.
