摘要：虛擬電廠總體降低了不確定因素的影響，但若不考慮其內(nèi)部的隨機性，則會使虛擬電廠在參與電力、天然氣市場過程中，因其調(diào)度方案的保守性，難以獲得最高的經(jīng)濟效益。為了充分挖掘虛擬電廠的經(jīng)濟效益，提出了一種氣電市場下計及電價和風光不確定性的電-熱-氣虛擬電廠隨機優(yōu)化調(diào)度模型。模型目標函數(shù)為虛擬電廠總效益，即售電售熱售氣收益與電轉(zhuǎn)氣成本、碳捕集成本、碳排放權成本和燃料成本之差。引入超分位數(shù)方法將含多隨機變量的虛擬電廠總效益最優(yōu)模型轉(zhuǎn)化為其超分位數(shù)隨機優(yōu)化模型，為了便于計算進而處理為其離散化計算模型，并利用空間粒子群算法進行求解。算例分析表明：虛擬電廠通過優(yōu)化售電和售氣方案來獲得最優(yōu)效益，在參與氣電市場過程中考慮多種隨機變量，使得虛擬電廠規(guī)避風險后有更多的機會獲得更高的經(jīng)濟效益。
結(jié)論：（1）考慮電價和風光出力不確定性的電-熱-氣虛擬電廠隨機優(yōu)化模型所得收益的期望值高于確定性模型，從而降低了確定性模型的調(diào)度保守性，使得虛擬電廠有更多的機會獲得更高的經(jīng)濟效益，更適于其市場行為。（2）電-熱-氣虛擬電廠的收益與置信水平之間存在的負相關關系，更切實地反映了投資領域中的低風險低收益、高風險高收益的特點，電廠決策者可根據(jù)自身風險偏好來權衡風險與收益之間的關系。（3）將虛擬電廠從僅參與電力市場擴展到同時參與電力市場和天然氣市場，有利于獲得更好的經(jīng)濟效益和調(diào)度運行的靈活性。若進一步考慮未來氣價和熱價的隨機性，則可更加反映多種市場的特點。虛擬電廠參與氣電市場的研究方法可擴展至其參與多種市場如電、氣、熱市場、旋轉(zhuǎn)備用市場等的研究。
引文信息
彭院院, 周任軍, 曾子琪, 等. 參與氣電市場的虛擬電廠內(nèi)部優(yōu)化隨機模型[J]. 中國電力, 2020, 53(9): 181-188.
PENG Yuanyuan, ZHOU Renjun, ZENG Ziqi, et al. Internal optimization stochastic model of virtual power plant participating in gas and electricity market[J]. Electric Power, 2020, 53(9): 181-188.
