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樂駕能源完成A輪融資,通過AI算法+儲能系統(tǒng)一體化交付為用戶提供智慧能源解決方案

作者:張麟 來源:36氪 發(fā)布時間:2022-03-31 瀏覽:次

中國儲能網訊:近日上海樂駕智慧能源科技有限公司(以下簡稱“樂駕能源”)宣布完成數千萬元的A輪融資,本輪融資由清新資本領投,青桐資本擔任財務顧問。樂駕能源CEO潘多昭表示,本輪融資資金將用于產品研發(fā)和市場擴張等業(yè)務方面。

樂駕能源成立于2015年,是一家基于AI算法和儲能系統(tǒng)集成技術,為客戶提供軟硬一體的鋰電儲能全生命周期資產建設和安全高效運營的服務商。

樂駕能源解決方案

在AI算法端,樂駕能源團隊具有鋰電電芯級評估和篩選技術、鋰電池熱失控預測算法以及基于SoH電池壽命的智能充放電技術。在過去5年里,樂駕能源為北汽、一汽、滴滴、奧動等客戶提供10GWh+的鋰電資產安全管控服務,算法準確率>95%。

在儲能硬件端,樂駕能源自研自產的模塊化大中型儲能系統(tǒng)已落地國內外30+個兆瓦級項目,在能源協(xié)同控制求解器的算法加持下,工商業(yè)儲能平均IRR達到~8-12%,目前已形成技術研發(fā)中心、生產工廠和制造基地的布局。

目前我國約有70%的發(fā)電量來自火力發(fā)電,但隨著我國“碳達峰、碳中和”戰(zhàn)略目標的規(guī)劃和實施,風電、光伏等清潔能源已經成為了我國能源轉型的重要發(fā)展路線。為了平抑新能源發(fā)電和用電的波動性特征,儲能產業(yè)作為必不可少的電力平衡基礎設施,也迎來了發(fā)展機遇。

國家發(fā)改委和國家能源局明確表示,到2025年我國儲能裝機規(guī)模要達到3000萬千瓦以上。目前我國電化學儲能已經發(fā)展出“發(fā)電側、電網側、用戶側”的儲能配置格局,其中用戶側儲能發(fā)展迅速。

樂駕能源CEO潘多昭表示,目前用戶側儲能需求旺盛,且市場化程度較高,暫時還沒有出現絕對的龍頭企業(yè),樂駕能源會憑借長期積累的軟硬件一體化技術實力為用戶側儲能市場帶來高性能且高效的解決方案。潘多昭擁有新加坡南洋理工大學MBA學位,自2013年起加入中天科技新能源事業(yè)部,并在北京、江蘇、山西、新疆、西藏等地主導光儲項目的開發(fā)、運營,積累了豐富的光儲新能源行業(yè)經驗。

樂駕能源認為,儲能系統(tǒng)集成技術是基礎,而長期安全、高效運營分散在各地的儲能資產,需要依靠智能化的系統(tǒng)平臺和一流的AI算法。而樂駕不僅有AI電池預測與管控算法,還有自行研發(fā)的智慧能源數字化平臺,能對用戶負載的能量進行實時監(jiān)測、模擬、預測和控制,實現需求側管理以及能源資產的最高效利用。據悉,樂駕擁有近20個相關專利、應用新型專利及計算機軟件著作權。

樂駕能源CTO常偉表示儲能系統(tǒng)本質上是一個固收類產品,而電池健康和安全系數將直接影響儲能設備能否在落地后的10-15年穩(wěn)定運行,并為客戶帶來經濟效益。常偉曾先后任職微軟物聯網部門負責人,埃森哲能源與電力部門總監(jiān),多年來專注新能源相關算法方面的研發(fā)及應用,目前有數十項算法發(fā)明專利和相關的論文。

樂駕能源服務架構

常偉表示樂駕能源擁有基于AI算法的四級安全預測,包括“月級預測”、“周級預測”、“小時級預測”和“分鐘級預測”:

“月級預測”主要通過算法監(jiān)控儲能設備電池電芯的充放電一致性情況進行偏差分析,判斷電池的衰減特性。

“周級預測”則圍繞儲能系統(tǒng)內部和電池內部圖譜特性,分析電池低效或失效特點,并引導管理系統(tǒng)進行運維和管控。

“小時級預測”和“分鐘級預測”主要針對電池熱失控進行提前預測,并會聯動儲能系統(tǒng)中的消防裝置進行處置,以減少電池起火的概率和其帶來的危害。

安全運營是儲能設備乃至儲能行業(yè)的重點話題,2021年4月北京大紅門儲能事故更讓政府及企業(yè)增加了對儲能設備安全管理的關注。常偉表示,樂駕能源的AI管控算法架構已經在多個新能源車企、換電站、儲能站和梯次利用產品中持續(xù)運營數年,積累了大量的實戰(zhàn)經驗,其“小時級預測”的熱失控算法準確防范了多起站級熱失控事件。

同時,用戶側儲能的主要目的之一是利用電價差來降低自身用電成本,進而產生經濟效益,為此樂駕能源還面向客戶打造了能源管理收益平臺,可通過系統(tǒng)聯動實現經濟效益最大化,目前該平臺已在多個項目中落地使用。其新一代的能源協(xié)同控制求解器,結合“數據-機理”雙驅動的電池性能及安全預測平臺,已通過4年多的落地應用經驗,具備了大規(guī)模、高密度、強管控的AI新能源資產管理的能力。

目前,樂駕能源的軟硬件一體化技術可提供完整的源網荷儲一體化解決方案。針對不同應用場景,樂駕能源的“AI+儲能”可實現光儲聯運、儲充聯運、儲能與電網聯運等協(xié)同控制。

樂駕能源的儲能系統(tǒng)采用模塊化設計,最小的電儲能單元為150度電和200度電,對應系統(tǒng)功率為0.5C和1C。通過自由的組合,樂駕能源的儲能單元能夠完成從室內小型儲能系統(tǒng)到室外集裝箱級儲能系統(tǒng)的建設。目前,樂駕能源已經完成了30+個海內外兆瓦級項目的建設和運營,包括安博中國物流園區(qū)、中國移動成都IDC機房、歐洲馬耳他島嶼電網儲能等,并實現工商業(yè)側資產~8-12%的平均IRR收益率。

樂駕能源硬件設備

潘多昭表示,樂駕能源并不是一家簡單的儲能設備集成商,而是一家以儲能設備為底座,接入多元AI算法模塊的智慧能源資產運營平臺。樂駕能源自研“3S+AI云融和系統(tǒng)”、安全管控算法、設備運營管理系統(tǒng)及能源管理收益平臺,目的是向客戶提供高效的能源管理服務,并為其創(chuàng)造持續(xù)的智慧能源價值。

銷售方面,目前樂駕能源以模塊化產品和平臺服務智慧能源項目落地的形式為主,同時也在積極探索交付“軟件+服務”的新模式。人員方面,樂駕能源目前擁有員工80人左右,其中研發(fā)人員占比超過60%。樂駕能源目前在東莞、南通等地布局的生產基地具備1.5GWh產能,本次融資將用于儲能的大規(guī)模生產和交付。

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關鍵字:樂駕能源

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