中國儲能網訊：8月5日，江蘇電力科學研究院研發(fā)的儲能電站熱失控多參量預警系統在南京江北儲能電站上線運行。該系統創(chuàng)新利用電池安全閥開啟聲音特征識別、氣液溢出物光學特征識別和熱失控特征氣體探測技術，實現對電池火災隱患的高靈敏辨識和預警，大幅提升了電化學儲能電站的安全運行水平。
儲能電站熱失控多參量預警系統由聲傳感器、光學傳感器、氣體傳感器和后臺預警系統組成，可通過在儲能電站艙頂布置的聲傳感器實時監(jiān)聽艙內電池安全閥的異常聲音，通過艙體兩端布置的光學傳感器識別氣化電解液的泄漏情況，通過氣體傳感器實時監(jiān)測電池熱失控特征的氣體濃度。一旦檢測到艙體出現異常聲音、光學或氣體信號，該系統將自動啟動多參量預警判別程序，快速進入火災自動報警和消防聯動控制狀態(tài)。
據介紹，儲能電站熱失控預警技術的發(fā)展和應用主要經歷了兩個階段：一是以煙感、溫感為代表的傳統消防預警技術，存在反應滯后等問題；二是以氫氣、一氧化碳等熱失控產氣識別為代表的特征氣體預警技術，識別準確、可靠性高，但預警時效性不穩(wěn)定。
由于儲能電站發(fā)生熱失控時電池產熱快、火勢蔓延迅速，越早、越精準發(fā)現熱失控早期特征，成功遏制電站火災事故的概率就越大。2021年6月，江蘇電科院提出基于熱失控特征聲、光、氣信號的多參量預警方法，為儲能電站火災隱患精準預警打下基礎。
