中國儲能網(wǎng)訊：據(jù)哥倫比亞廣播公司（CBS News）報(bào)道，隨著人工智能（AI）的使用越來越廣泛，社會在思考如何使用這一強(qiáng)大的工具來改善我們的生活、提高生產(chǎn)力和應(yīng)對我們最緊迫的挑戰(zhàn)，但很少有人考慮過AI對環(huán)境的影響。雖然一些人強(qiáng)調(diào)了這項(xiàng)技術(shù)有助于應(yīng)對環(huán)境挑戰(zhàn)的潛力，但另一些專家指出，我們必須首先了解人工智能自身的碳足跡。但專家們在總體上認(rèn)為人工智能是一個(gè)積極的發(fā)展，聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署稱贊它是一種可以提高我們應(yīng)對環(huán)境影響和氣候變化影響的工具。
人工智能可以用來篩選大量數(shù)據(jù)，比如研究人員用來監(jiān)測氣候變化的衛(wèi)星圖像。在人工智能的幫助下，科學(xué)家可以更好地模擬氣候模式，識別趨勢并做出預(yù)測，從而更清楚地了解氣候變化和有效的緩解策略。其他潛在的應(yīng)用包括使用人工智能來節(jié)約用水、撲滅野火，甚至識別和回收可回收物。同時(shí)一些專家正在研究人工智能本身的碳足跡，希望部署人工智能的公司應(yīng)該對其對環(huán)境的影響以及他們?nèi)绾螒?yīng)對這一影響保持透明。
人工智能的總體碳足跡很難衡量，可以從它使用的計(jì)算機(jī)開始計(jì)算。加州大學(xué)河濱分校電氣與計(jì)算機(jī)工程副教授Shaolei Ren說，制造計(jì)算機(jī)硬件所需的原材料是開采的，“這可能是真正的勞動密集型，而且對環(huán)境也有很大影響”。一旦開發(fā)人員擁有了所需的硬件，訓(xùn)練人工智能模型會消耗大量能源。人工智能公司沒有披露能源的使用量，但研究人員根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行了估計(jì)。訓(xùn)練GPT-3可能會消耗70萬升淡水，GPT-3為ChatGPT的語言模型提供動力。用于防止數(shù)據(jù)中心過熱的水通常會蒸發(fā)，這意味著它不能重復(fù)使用，還有碳排放問題。馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校的研究人員發(fā)現(xiàn)，單個(gè)人工智能模型的訓(xùn)練過程可以排放超過284噸的二氧化碳。這與63輛汽油動力乘用車一年行駛排放的溫室氣體大致相同。
微軟向OpenAI投資了數(shù)十億美元，但拒絕透露開發(fā)人工智能工具所涉及的碳足跡估計(jì)。微軟發(fā)言人表示：“人工智能將是推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展解決方案的有力工具，但我們需要全球充足的清潔能源供應(yīng)來推動這項(xiàng)新技術(shù)，這增加了消費(fèi)需求。微軟正在投資于測量人工智能的能源使用和碳影響的研究，同時(shí)致力于提高大型系統(tǒng)在訓(xùn)練和應(yīng)用方面的效率?！?
人工智能工具可以以環(huán)保的方式設(shè)計(jì)嗎？
谷歌的研究表明，水冷式數(shù)據(jù)中心的碳排放量比風(fēng)冷式數(shù)據(jù)中心低約10%。根據(jù)美國能源部的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心是美國能源最密集的建筑類型之一，每層空間消耗的能源是典型商業(yè)辦公樓的10到50倍，合計(jì)約占美國總用電量的2%。谷歌數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展負(fù)責(zé)人Ben Townsend表示，當(dāng)谷歌數(shù)據(jù)中心選擇新的地點(diǎn)時(shí)，該公司將調(diào)查該地區(qū)的再生和非飲用水資源，這在很大程度上是根據(jù)用戶的接近程度來決定的。“數(shù)據(jù)中心和個(gè)人電腦非常相似，需要空間，需要能源，還需要冷卻?！?。
斯坦福可持續(xù)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Ram Rajagopal說，在能源網(wǎng)絡(luò)方面也需要取得平衡?？紤]到電網(wǎng)脫碳和復(fù)原能力的目標(biāo)，人工智能可以用于電力系統(tǒng)，以降低成本，擴(kuò)大部署規(guī)模，并確定降低溫室氣體排放量的最佳計(jì)劃。
人工智能有什么幫助？
科學(xué)家們已經(jīng)在以許多有益的方式使用人工智能。人工智能模型可以通過識別水中的污染物并找出提取污染物的最佳方法，幫助研究人員找到回收和再利用水的方法。在最近的一個(gè)項(xiàng)目中，谷歌、美國航空公司和突破能源公司合作，使用人工智能拼湊和篩選衛(wèi)星圖像、天氣和飛行路徑數(shù)據(jù)。人工智能被用來開發(fā)地圖來預(yù)測飛機(jī)凝結(jié)尾跡（飛機(jī)后面有時(shí)會看到的細(xì)白線），尾跡約占航空業(yè)全球變暖影響的35%。這項(xiàng)研究可以幫助飛行員優(yōu)化航線，從而減少凝結(jié)尾跡。
專家表示，人工智能還可以應(yīng)用于電池研究，以優(yōu)化電動汽車使用的鋰電池。AMP Robotics和MachineX等幾家公司已經(jīng)開發(fā)出人工智能工具，用人工智能引導(dǎo)的機(jī)器人識別和回收可回收物。AMP Robotics在全球部署了300多個(gè)人工智能系統(tǒng)。機(jī)器人平均可以比人類更快、更穩(wěn)定地收集回收材料，速度是人類的兩倍。據(jù)該公司稱，AMP機(jī)器人技術(shù)通過優(yōu)化回收工作，幫助避免了近180萬噸的溫室氣體排放，這一影響相當(dāng)于從道路上清除了近37.5萬輛汽車。
加利福尼亞州的科學(xué)家正在使用人工智能來撲滅野火，與攝像頭相連的人工智能可以在野火蔓延到更廣泛的地方之前識別野火并檢測煙霧。在美國國家海洋和大氣管理局，科學(xué)家們正在使用人工智能來改進(jìn)氣候、天氣和其他地球系統(tǒng)模型。
聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署使用人工智能來幫助分析和預(yù)測大氣中的二氧化碳濃度，以及冰川質(zhì)量和海平面上升的變化。聯(lián)合國的國際甲烷排放觀測站（IMEO），使用人工智能來監(jiān)測和減少甲烷排放，甲烷是一種影響地球溫度的強(qiáng)效溫室氣體。
相關(guān)公司甚至人工智能語言模型都認(rèn)識到了AI對環(huán)境影響的不確定性。ChatGPT在回答哥倫比亞廣播公司的問題時(shí)回答道：
“作為一名人工智能，我的目的是幫助像你這樣的用戶獲取有關(guān)各種主題的信息和知識，包括與環(huán)境相關(guān)的主題，這樣你就可以做出明智的決定，并采取符合你的價(jià)值觀和目標(biāo)的行動，建設(shè)一個(gè)更美好、可持續(xù)的世界。”
