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2024光儲(chǔ)端信|| 能鏈集團(tuán)王春翔:人工智能在新型能源系統(tǒng)及碳減排領(lǐng)域的探索

作者:中國儲(chǔ)能網(wǎng) 來源:中國儲(chǔ)能網(wǎng) 發(fā)布時(shí)間:2024-05-13 瀏覽:次

中國儲(chǔ)能網(wǎng)訊:4月27-28日,由中國化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會(huì)主辦的中國光儲(chǔ)端信協(xié)同發(fā)展大會(huì)在重慶國際博覽中心召開。

此次大會(huì)以“協(xié)同創(chuàng)新 融合發(fā)展”為主題,設(shè)置開幕式暨碳達(dá)峰高峰論壇、工商業(yè)儲(chǔ)能與車網(wǎng)互聯(lián)專場、光儲(chǔ)氫協(xié)同發(fā)展專場、儲(chǔ)能系統(tǒng)集成與智能安全預(yù)警系統(tǒng)專場、人工智能與碳足跡專場五個(gè)專場論壇。

來自行業(yè)主管機(jī)構(gòu)、科研單位、電網(wǎng)企業(yè)、發(fā)電企業(yè)、系統(tǒng)集成商、金融機(jī)構(gòu)等不同領(lǐng)域的300余家產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈企業(yè)參加了本次大會(huì)對(duì)話與交流。

中國化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會(huì)儲(chǔ)能應(yīng)用分會(huì)、中國儲(chǔ)能網(wǎng)與中國儲(chǔ)能網(wǎng)聯(lián)合承辦,中國化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會(huì)儲(chǔ)能應(yīng)用分會(huì)專家委員會(huì)提供學(xué)術(shù)支持。

4月28日下午,能鏈集團(tuán)執(zhí)行總裁王春翔受邀在人工智能與碳足跡專場分享主題報(bào)告,報(bào)告題目《人工智能在新型能源系統(tǒng)及碳減排領(lǐng)域的探索》。以下為報(bào)告主要內(nèi)容:

王春翔:尊敬的周教授、田主任,在座的各位嘉賓,大家好!聽完田主任的演講,我很興奮,近期在參加清華大學(xué)能源智庫活動(dòng)時(shí)大家也在紛紛探討,中國正在做兩個(gè)大的動(dòng)作:全球最大的算力網(wǎng)--東數(shù)西算;全球最大的電力網(wǎng)--西電東送。在這種場景下,涉及大量能源遷移,結(jié)合田主任帶領(lǐng)中科院青島所團(tuán)隊(duì)做的LCA 碳足跡體系,這樣基于中國國情做出來的碳足跡全生命周期評(píng)價(jià),這將對(duì)中國企業(yè)未來出海有非常大的幫助。

接下來,我想從商業(yè)實(shí)踐的角度向各位進(jìn)行匯報(bào),匯報(bào)的主題為《人工智能在新型能源系統(tǒng)及碳減排領(lǐng)域的探索》,分為四個(gè)部分。

第一部分是人工智能技術(shù)的簡要回顧。1956年“達(dá)特茅斯”會(huì)議是第一代人工智能誕生的標(biāo)志,2017年來到最重要的拐點(diǎn),提到人工智能,大家會(huì)認(rèn)為我是在講大語言模型,我今天重點(diǎn)從機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的角度分享人工智能和雙碳的結(jié)合。

耳熟能詳?shù)摹鞍倌4髴?zhàn)”之所以瞬間涌現(xiàn),是因?yàn)镃hatGPT從傳統(tǒng)大家看不見、摸不著的B端應(yīng)用,變成每個(gè)人的“助手”和“伙伴”,覆蓋了各個(gè)領(lǐng)域,智慧交通、智慧城市、醫(yī)療、影像、輔助駕駛等等。走向未來“生成式AI”有更多要做的事,比如整個(gè)數(shù)據(jù)模型集合、碳足跡全生命周期。

今天人工智能為什么這么火?取決于2017年谷歌大腦團(tuán)隊(duì)發(fā)表論文《Attention is all you need》,在這篇論文后,OpenAI堅(jiān)定不移地?fù)肀o監(jiān)督學(xué)習(xí)。為什么提出劃時(shí)代研究Transformer模型的不是谷歌,而是OpenAI?特別有趣,GPT以及文生視頻Sora的發(fā)布,都是無監(jiān)督學(xué)習(xí)成功。

我們來回顧下商業(yè)史,豐田發(fā)明了全球第一臺(tái)電動(dòng)汽車,但走到今天落伍了;柯達(dá)發(fā)明了全球第一臺(tái)數(shù)碼相機(jī),走到今天,仍然在堅(jiān)定不移擁抱自己的傳統(tǒng)的優(yōu)勢領(lǐng)域;谷歌繼續(xù)堅(jiān)持判別式AI和有監(jiān)督學(xué)習(xí),但OpenAI在堅(jiān)持自己的無監(jiān)督學(xué)習(xí)。在環(huán)京津冀區(qū)域,有一大群數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè),“哪有人工智能哪兒就有人工標(biāo)注”,給計(jì)算機(jī)喂大量的數(shù)據(jù),非常辛苦。依靠大模型、大文本、自監(jiān)督學(xué)習(xí),所有文本不經(jīng)過任何預(yù)處理就可以學(xué)了,如今,OpenAI大概學(xué)了45TB,相當(dāng)于1351萬本的牛津詞典,通過人工可以標(biāo)注訓(xùn)練這么多數(shù)據(jù)嗎?答案肯定是“否”。因此,未來需要走向無監(jiān)督學(xué)習(xí),走向生成式AI。

能鏈目前在交通能源領(lǐng)域還做的是“判別式AI”,在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有很多實(shí)踐探索,我們也在摸索擁抱生成式AI,探索數(shù)字化能源行業(yè)的垂直小模型。

能鏈到底是一家什么樣的企業(yè)?面向C端用戶的兩個(gè)APP--團(tuán)油和快電,僅次于中石化最大的加油網(wǎng)絡(luò)和中國最大的充電網(wǎng)絡(luò);能鏈?zhǔn)且患覄?chuàng)新的能源物聯(lián)網(wǎng)企業(yè),最早做的是“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)”,把中國加油站和充電站連在一起,有海量C端、B端數(shù)據(jù),從上游的172家煉化廠到下游的6萬座加油站,跟蹤中間每一滴油的軌跡路徑和含碳量,跟蹤判別未來充電時(shí)新能源車是不是用的新能源電,電動(dòng)車是不是真正綠色低碳。

第二部分是人工智能在新型電力系統(tǒng)中的探索——數(shù)字化。極端天氣越來越頻繁,我非常贊成中國環(huán)保產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長郭承站的一句話:“我們不是在保護(hù)地球,而是在保護(hù)人類自己?!?

從黨中央到國務(wù)院都在提構(gòu)建新型電力系統(tǒng),能鏈也正好處在這條賽道中。交通能源領(lǐng)域占整個(gè)中國碳排放10%,2023年全球碳排放總量接近500億噸,中國占130億噸,貢獻(xiàn)了全球26%的二氧化碳排放,高于我們GDP占全球比。

面對(duì)2030年碳達(dá)峰目標(biāo),能鏈在一個(gè)特別新的賽道,在交通能源領(lǐng)域如何通過數(shù)字化去實(shí)現(xiàn)碳減排?毋庸置疑,未來是化石能源向電能轉(zhuǎn)換,電能向數(shù)字化轉(zhuǎn)換,圍繞新型電力系統(tǒng)的第四大特征“智能友好”,我們經(jīng)常聽到“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”,能鏈專注荷、儲(chǔ),更細(xì)一步專注電動(dòng)車的荷、儲(chǔ),用ABC(AI+Big Data+Cloud)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智慧調(diào)控、友好便捷。

中國新能源車蓬勃發(fā)展,市場變化比我們想象的更快,在2024年3月份,中國新車上牌率電動(dòng)車突破了50%,2030年中國新能源車的發(fā)展數(shù)量會(huì)到1.5億臺(tái),按照1:5車樁比會(huì)到3000萬根,負(fù)荷會(huì)到13億KW,相當(dāng)于中國此時(shí)此刻2023年全社會(huì)負(fù)荷總量。需求側(cè)波動(dòng)非常大,面向未來如何解決新能源車用新能源電?能鏈用技術(shù)在充電場站構(gòu)建一體化光伏儲(chǔ)能充電需求響應(yīng)——用數(shù)字化技術(shù),基于天氣變化、用戶充電行為分析、價(jià)格對(duì)消費(fèi)心理影響等多種因子,結(jié)合優(yōu)化算法,支撐運(yùn)營團(tuán)隊(duì)做相關(guān)決策,實(shí)現(xiàn)用戶需求側(cè)響應(yīng)。

能鏈智電總部落在安吉,也是習(xí)總書記提出綠水青山就是青山銀山,兩山理論的發(fā)源地。通過一年多努力,我們協(xié)助安吉已建設(shè)中國最大的自卸卡車換電項(xiàng)目(光儲(chǔ)充換一體化實(shí)踐)及汽車充電綜合項(xiàng)目,由原來靠“計(jì)劃經(jīng)濟(jì)”,變成“市場行為調(diào)節(jié)”,用光儲(chǔ)充換聯(lián)動(dòng)的能源調(diào)度和最優(yōu)化算法去實(shí)現(xiàn)影響車主行為。

第三部分是人工智能在碳減排管理中的探索——綠色化

探索1:場景創(chuàng)新,推動(dòng)交通能源實(shí)現(xiàn)“一減一替”。在油品運(yùn)輸和倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)中,進(jìn)行所有加油站需求側(cè)的匹配和上游煉化廠比對(duì),用中心艙、衛(wèi)星艙解決油罐車的最優(yōu)路徑,用算法解決供給側(cè)問題;在消費(fèi)側(cè),用AI模型、深度學(xué)習(xí)解決整個(gè)“一減一替--存量化石能源減排+增量新能源替代”。

探索2:搭建數(shù)字化ESG低碳服務(wù)平臺(tái)。能鏈智電在去年加入全球SBTi科學(xué)碳排放組織。目前三南(云南、海南、湖南)煤電火電的碳排放實(shí)際差別很大,但統(tǒng)一取均值每度電排放1032g二氧化碳是不公平的,未來需要用區(qū)塊鏈技術(shù)、AI技術(shù)去進(jìn)行全面真實(shí)的分析計(jì)算和衡量,才是真正碳足跡。

同時(shí),能鏈也做出來諸多實(shí)踐:

1.對(duì)安徽皖能投資集團(tuán)旗下的600座站賦能改造,從傳統(tǒng)加油站升級(jí)為國家發(fā)改委要求的綜合能源服務(wù),未來所有加油站不再是簡單的加油站,而是氫能、充電、換電綠色一體化的數(shù)字化運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)單站源頭減排;

2.在全球行業(yè)率先提出“碳普惠減排量”,通過和北京綠交所合作,抵消2022年上海進(jìn)博會(huì)高峰論壇排放,實(shí)現(xiàn)零碳會(huì)議。

3.結(jié)合大量算法和AI訓(xùn)練,探索更好的用戶激勵(lì)方式,了解消費(fèi)者在什么情況下愿意接受綠碳調(diào)度、充電時(shí)間延長、平衡電網(wǎng)整個(gè)負(fù)荷的調(diào)度。未來,能鏈的1.8億油車車主也將會(huì)逐漸轉(zhuǎn)移為電車車主,在此基礎(chǔ)上更好得知用戶消費(fèi)行為的變化,推動(dòng)廣大車主從身邊做起實(shí)現(xiàn)綠色低碳。

4.“兩山理論”不僅是中國的,更是全球的。在2023年的COP28大會(huì)上和當(dāng)?shù)鼗锇楹献?,把中國兩山理論向全球宣貫,全球已?jīng)非常認(rèn)同:“今天的碳減排刻不容緩”!

2022年能鏈完成了215萬噸碳減排;2023年完成了315萬噸碳減排,聯(lián)合中國頭部機(jī)構(gòu)發(fā)布《2023年碳普惠白皮書》,介紹了很多算法詳細(xì)及AI的邏輯。

第四部分是人工智能與雙碳展望。數(shù)字化、綠色化這條賽道波瀾壯闊,我們今天仍處在冰山一角。

聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署講到“如果大家想氣候不要變得這么惡劣,只有一條路可以走,加快化石能源的電氣化,減少化石能源的排放”。以前是歐美要求中國做雙碳,而今天是我們自己要做,我們的“新三樣”已經(jīng)支撐中國新的高速發(fā)展。

“AI的盡頭是算力和能源”, AI幫助解決了很多輔助工作量。今天我們看到的Sora,以及清華大學(xué)生數(shù)科技團(tuán)隊(duì)發(fā)布的文生視頻,解決了未來創(chuàng)新、創(chuàng)意的問題,大家會(huì)認(rèn)為人工智能近期怎么突然爆火了?但其實(shí)這條賽道人工智能已經(jīng)做了近60年。

人工智能這么火,是不是可以用大模型來做雙碳?坦率說,以我個(gè)人今天的判斷來看還有點(diǎn)早。大模型迭代速度非??欤讓邮撬懔?,是能源,ChatGPT4每天耗電量50萬度,一年1.8萬億度,中國2023年總用電量9.5萬億度,而ChatGPT一年的耗電量相當(dāng)于英國、法國、德國三個(gè)國家的總和。未來的大模型、大語言模型、大管理模型等等只能會(huì)在中美兩個(gè)國家產(chǎn)生,因?yàn)槠渌麌铱赡苓B電力都耗不起,因此“AI的盡頭是算力+能源”。

大模型是燒錢的游戲,對(duì)于算力資源本身要求很高,今天人工智能在整個(gè)電力結(jié)構(gòu)里占比還很小,未來會(huì)處于巨無霸地位,但中國有這個(gè)優(yōu)勢,有全球領(lǐng)先的特高壓技術(shù),有非常便宜的光伏風(fēng)電資源,大家所說的新能源“卷”,可正式這個(gè)“卷”恰好對(duì)走向人工智能有更好的能源輸出。

因此,我建議大模型讓有實(shí)力的企業(yè)去搞,今天要做的是立足在行業(yè)應(yīng)用去做基于模型下面的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。大語言模型只是向通用人工智能邁出的一步,下面可以給大家看看有趣的例子:我們今天是在重慶峰會(huì)論壇,我們與大模型來對(duì)話重慶話“你豁我嗦”,大家可以看到在這么多大模型中,ChatGPT也并不是萬能的,最后只有通義千問成功的回答了我的重慶話。

清華大學(xué)成立了人工智能學(xué)院,張鈸院士提到:“我們是一支清華隊(duì)打整個(gè)世界聯(lián)合隊(duì),怎么打得贏?”但我們有海量數(shù)據(jù),我們立足中國國情走出自己在人工智能上面的實(shí)踐。

在“弱人工智能”時(shí)代,中國已經(jīng)很成熟了,鼓勵(lì)所有出海的企業(yè)家朋友戴上科大訊飛的耳機(jī),幾十種語言全搞定。很多自媒體說人工智能未來會(huì)把人干掉,坦率說還早,在電力行業(yè)中,尤其是輸電網(wǎng),目前敢用人工智能嗎?安全是第一位的,不是不擁抱,而是人工智能今天還存在很多問題。

從計(jì)算機(jī)領(lǐng)域到電力行業(yè),到碳中和、環(huán)境氣候等交叉學(xué)科,中國要注重交叉學(xué)科人才培養(yǎng),以及走向深度學(xué)習(xí),走向未來的人工智能,需要涌現(xiàn)更多優(yōu)秀的復(fù)合型人才。

最后,引用中國人工智能奠基人張鈸院士的一句話:“人工智能是探索無人區(qū),因此它永遠(yuǎn)在路上,人工智能的魅力正在于此;不能因?yàn)槿〉眠M(jìn)展而過于樂觀,也不能因?yàn)榇煺鄱趩剩枰氖菆?jiān)持不懈的努力。”

我們擼起袖子加油干,實(shí)現(xiàn)雙碳,保護(hù)美麗中國,為了綠水青山我們共同努力。謝謝各位!

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