中國儲能網訊：據油價網報道，預計到2030年，數據中心用電量將占美國總發(fā)電量的9%，電力需求的激增將引發(fā)大量投資涌入發(fā)電和基礎設施建設。高盛公司預測，到2030年，美國發(fā)電領域將迎來500億美元的投資機遇。
人工智能快速發(fā)展正推動全球前所未有的電力需求增長。網格策略咨詢公司（Grid Strategies）在其去年發(fā)布的報告《平穩(wěn)電力需求時代已經結束》中指出，受人工智能、清潔能源和加密貨幣繁榮的驅動，預計美國電力需求在未來十年內將增長15％。
數據中心是電力需求激增的主要原因。美國電力研究所（EPRI）表示，由于生成式人工智能等耗電量巨大的技術迅速應用，到2030年底，數據中心用電量將占美國總發(fā)電量的9％，而目前這一比例僅為1.5％。
人工智能服務器的耗電量相當驚人。一臺英偉達服務器的耗電量就相當于幾個美國家庭耗電量的總和。早期版本的ChatGPT搜索耗電量是谷歌搜索的10倍，并且這個數字還在不斷攀升。完成人工智能任務通常需要比傳統(tǒng)計算任務更強大的硬件支持。
電力需求的激增正在加劇美國能源供應的緊張局勢，導致能源供應難以跟上需求增長的步伐。北美電力可靠性公司（NERC）預計，今年夏季電力需求將達到自2016年以來的最高水平，而冬季需求將達到至少自2015年以來的最高水平。
高盛預測，從2023年到2030年，數據中心的電力需求將以15%的復合年均增長率增長。為滿足美國數據中心電力需求的增長，到2030年將需要額外47吉瓦的發(fā)電容量。隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展，應用越來越普及，使用人數也不斷增加，能源消耗將呈現爆炸式增長。
幸運的是，人工智能技術的興起將極大地刺激下游投資，從而使公用事業(yè)、可再生能源發(fā)電和工業(yè)部門受益。
高盛估計，美國公用事業(yè)公司將在2030年之前投資大約500億美元，用于支持數據中心的發(fā)電產能建設，預計新增的電力需求將有約60%由天然氣提供，其余40%由可再生能源提供。
瑞銀預測，到2027年，全球人工智能收入有望達到4200億美元，比2022年增長14倍。由圖形處理單元云和其他新興趨勢推動的基礎設施支出也將從2022年的258億美元，激增至2027年的1950億美元。
除了數據中心以外，在美國政府的政策推動下，美國本土制造業(yè)正迎來復蘇，交通行業(yè)也在向電氣化轉型，這些都為美國電力行業(yè)帶來了越來越大的潛在需求壓力。
