中國儲能網(wǎng)訊：6月11日，美國能源部（DOE）宣布為6個(gè)項(xiàng)目投入900萬美元，用于推進(jìn)廢棄物制氫產(chǎn)業(yè)發(fā)展。具體項(xiàng)目如下：
（1）生物質(zhì)/廢棄物前饋氣化爐進(jìn)料系統(tǒng)試點(diǎn)示范。GTI能源公司計(jì)劃研發(fā)與開展一種新型的應(yīng)用前饋控制策略運(yùn)行的氣化爐進(jìn)料系統(tǒng)試點(diǎn)示范，最大程度地提高從生物質(zhì)/廢棄物中轉(zhuǎn)化合成氣的產(chǎn)量。系統(tǒng)將監(jiān)測和分析原料中的有機(jī)、無機(jī)成分，通過基于模型的控制器優(yōu)化氣化爐的操作參數(shù)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)溫度操作，達(dá)成最終目標(biāo)產(chǎn)量。項(xiàng)目還將對一個(gè)日產(chǎn)500噸的生物質(zhì)/廢棄物混合制氫工廠進(jìn)行全面的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析和生命周期評估。
（2）機(jī)器學(xué)習(xí)集成激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)用于實(shí)現(xiàn)制氫氣化爐自動(dòng)控制。理海大學(xué)等計(jì)劃展示機(jī)器學(xué)習(xí)集成激光誘導(dǎo)擊穿光譜（LIBS）技術(shù)的可行性，旨在提供夾帶流反應(yīng)器和流化床氣化爐系統(tǒng)中的生物質(zhì)、廢塑料和遺留煤矸石等原料的特征信息。項(xiàng)目將研發(fā)一個(gè)用于在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)條件下監(jiān)測和量化原料的LIBS系統(tǒng)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化流化床氣化爐裝置，并對整個(gè)生產(chǎn)體系進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析，實(shí)現(xiàn)合成氣產(chǎn)量最大化。
（3）無線人工智能多功能光纖傳感器研發(fā)。史蒂文斯理工學(xué)院計(jì)劃研發(fā)并測試一種基于深度學(xué)習(xí)模型連續(xù)、實(shí)時(shí)確定氣化系統(tǒng)狀態(tài)的無線人工智能多功能光纖傳感器，用于同時(shí)感知高溫、壓力、應(yīng)變、氫氣濃度、一氧化碳濃度、二氧化碳濃度和污垢嚴(yán)重程度等，從而提高混合固體原料制氫的氣化系統(tǒng)競爭力。
（4）用于氣化爐內(nèi)部部件表面污垢監(jiān)測的雙模納米陣列傳感器。康涅狄格大學(xué)計(jì)劃開發(fā)一種新型納米結(jié)構(gòu)陣列的單片傳感器，用于現(xiàn)場實(shí)時(shí)監(jiān)測固體廢物/生物質(zhì)原料氣化爐內(nèi)部組件的表面顆粒污垢。傳感器還將使用超低功耗無線網(wǎng)狀通信技術(shù)。
（5）創(chuàng)新點(diǎn)源碳捕集的柔性電網(wǎng)制氫混合天然氣渦輪機(jī)系統(tǒng)示范。貝克休斯公司計(jì)劃集合幾種先進(jìn)技術(shù)，在實(shí)驗(yàn)室規(guī)模上展示一種結(jié)合創(chuàng)新點(diǎn)源碳捕集的柔性電網(wǎng)制氫混合天然氣渦輪機(jī)系統(tǒng)。項(xiàng)目旨在驗(yàn)證藍(lán)氫的數(shù)字孿生體系結(jié)構(gòu)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)能源部95%的二氧化碳捕集率目標(biāo)。
（6）部署和測試用于評估具有燃燒后碳捕集功能的氫混合聯(lián)合循環(huán)燃?xì)廨啓C(jī)的數(shù)字孿生-代理模型。電力研究所計(jì)劃構(gòu)建一個(gè)氫混合燃料、燃?xì)廨啓C(jī)聯(lián)合循環(huán)（GTCC）、碳捕集的H2-GTCC-CC數(shù)字孿生模型，用于評估新的和現(xiàn)有的燃?xì)廨啓C(jī)聯(lián)合循環(huán)電廠在靈活操作下使用氫混合燃料和捕集二氧化碳時(shí)的凈零能力和性能。
