中國儲能網(wǎng)訊：近日，濟南大學舜華能源研究院一項基于“日間調(diào)產(chǎn)、精準用電”的生產(chǎn)管理技術(shù)取得新成果，該技術(shù)可對未來若干天的電價進行預測，有助于實現(xiàn)日間精準用電、錯峰降本。
隨著我國電力市場化改革的不斷推進，電價預測成為當前電力市場中的重要環(huán)節(jié)。近日，濟南大學舜華能源研究院一項基于“日間調(diào)產(chǎn)、精準用電”的生產(chǎn)管理技術(shù)取得新成果，并成功在水泥、陶瓷、機械加工等十余家生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用。據(jù)了解，相較于目前廣泛使用的基于電網(wǎng)峰谷電價的日內(nèi)調(diào)產(chǎn)，該技術(shù)可對未來若干天的電價進行預測，有助于實現(xiàn)日間精準用電、錯峰降本。
在業(yè)內(nèi)看來，精準的電價預測可謂電價“晴雨表”，在幫助企業(yè)科學制定生產(chǎn)計劃和用電策略、參與需求響應(yīng)的同時，也可減輕電網(wǎng)負荷壓力、優(yōu)化電力資源分配，是構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的重要一環(huán)。
以電價預測實現(xiàn)日間調(diào)產(chǎn)
據(jù)了解，“日間調(diào)產(chǎn)、精準用電”生產(chǎn)管理技術(shù)結(jié)合用電政策和市場情況，采用大數(shù)據(jù)應(yīng)用、AI智能算法、生產(chǎn)管理前置、產(chǎn)容匹配等技術(shù)手段，形成精準調(diào)控生產(chǎn)、降低用電成本的生產(chǎn)管理成套技術(shù)。生產(chǎn)企業(yè)通過安裝聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)軟件并設(shè)置自身生產(chǎn)參數(shù)，即可根據(jù)預測及訂單、原料與庫容等數(shù)據(jù)，提前調(diào)度優(yōu)化日內(nèi)和日間生產(chǎn)安排。
“現(xiàn)貨市場環(huán)境下，新能源場站出力波動疊加社會用戶負荷需求波動，中短期電力現(xiàn)貨價格日間波動巨大?！?strong>濟南大學舜華能源研究院院長葉正茂在接受《中國能源報》記者采訪時表示，售電公司將零售側(cè)綜合能源管理應(yīng)用于制造業(yè)生產(chǎn)計劃的日間調(diào)節(jié)，實現(xiàn)了“虛擬電廠”的負荷轉(zhuǎn)移功效。通過將中短期電力市場價格預測融合到企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度、產(chǎn)能前置、訂單及庫存管理系統(tǒng)，提高能源利用效率，降低用戶用電成本。
以山東山水集團莘縣水泥廠為例，該企業(yè)由舜耕（山東）能源有限公司代理購電，并安裝由濟南大學與舜耕（山東）能源有限公司聯(lián)合開發(fā)的智能用電系統(tǒng)。葉正茂給《中國能源報》記者算了一筆賬：以2024年8月5為例，受高溫天氣、新能源場站出力及外電入魯綜合影響，電力現(xiàn)貨市場出現(xiàn)了710元/兆瓦時的年內(nèi)高價。舜耕能源于8月3日預測到該價格，并于8月4日通知電力用戶最大程度減少8月5日生產(chǎn)計劃。該用戶生產(chǎn)用電量由原計劃的33.6兆瓦減少到3.5兆瓦時，通過日間調(diào)節(jié)，節(jié)省用電成本8127元。
“‘日間調(diào)產(chǎn)、精準用電’的生產(chǎn)管理技術(shù)實現(xiàn)了助力優(yōu)化電力系統(tǒng)運行、電力用戶用電成本降低、售電公司購電成本降低的‘三贏’效果。在采礦業(yè)、建筑業(yè)、金屬冶煉以及制造業(yè)等行業(yè)都有廣闊的市場前景?！彼锤ㄉ綎|）能源有限公司總經(jīng)理紀之棟對《中國能源報》記者表示。
重要性日益凸顯
近年來，國家發(fā)改委陸續(xù)發(fā)布《關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一電力市場體系的指導意見》《關(guān)于第三監(jiān)管周期省級電網(wǎng)輸配電價及有關(guān)事項的通知》《關(guān)于建立煤電容量電價機制的通知》等文件，電價組成和機制細化成為關(guān)注重點。
“一系列政策文件的發(fā)布反映了國家對電價在新型電力系統(tǒng)中關(guān)鍵作用的高度重視，各類用電主體也逐漸意識到電價機制對其運營和決策的深遠影響。因此，精準電價預測的重要性日益凸顯。電價預測技術(shù)也正朝著智能化、高效化方向快速發(fā)展，成為保障電力市場平穩(wěn)運行的核心技術(shù)之一?！?strong>華北電力大學教授王永利對《中國能源報》記者表示。
在王永利看來，精準的電價預測，能夠給用電企業(yè)和電網(wǎng)運行帶來“雙贏”的效果?！皩τ秒娖髽I(yè)來說，結(jié)合預測結(jié)果、當前市場價格、氣象條件以及電力需求等多維數(shù)據(jù)，更科學地制定生產(chǎn)計劃和用電策略，一方面可以降低電費開支；另一方面，還將有效促進企業(yè)參與需求響應(yīng)，及時響應(yīng)電價波動，獲取更多激勵收益，從而進一步提升利潤空間?！?
“在電網(wǎng)運行層面，精準的電價信號可以引導用戶在電力供應(yīng)緊張或負荷高峰期主動調(diào)節(jié)用電需求，減輕電網(wǎng)負荷壓力，降低設(shè)備過載風險。電網(wǎng)企業(yè)也能夠基于精確的預測數(shù)據(jù)優(yōu)化調(diào)度方案，合理安排發(fā)電機組的啟停與備用容量，減少冗余配置，提升供電效率與系統(tǒng)可靠性。同時，還能夠延緩電力基礎(chǔ)設(shè)施擴建需求，優(yōu)化電力資源分配，推動可再生能源的高效利用。”王永利表示。
智能化助力精準性提升
“電價預測的難點在于處理和分析大量的數(shù)據(jù)，包括歷史電價數(shù)據(jù)、市場供需情況、天氣變化等，這些因素的復雜性和多變性使得準確預測電價難度極大?！奔o之棟表示。
王永利表示：“多種因素的綜合影響，導致電價精準預測的不確定性增大，例如電力負荷、發(fā)電成本、氣象數(shù)據(jù)、能源政策以及市場供需關(guān)系等多維度數(shù)據(jù)相互交織。此外，電力市場政策的變化也是影響電價預測的關(guān)鍵因素，電力市場、綠證市場以及碳市場等多市場的融合，增加了電價形成機制的復雜性和不確定性，給精準預測帶來挑戰(zhàn)。氣象、市場、用戶等多維數(shù)據(jù)體量龐大，從電力設(shè)備的運行數(shù)據(jù)到市場交易數(shù)據(jù)，再到氣象與政策變化，海量數(shù)據(jù)的實時處理與分析對現(xiàn)有技術(shù)提出了更高要求?！?
“基于大數(shù)據(jù)分析、機器學習、深度學習等技術(shù)，電價預測的精度得到了顯著提升。”王永利指出，比如，利用混合模型可以有效應(yīng)對復雜因素的交互影響，處理大規(guī)模多維度數(shù)據(jù)，進而提高電價預測的準確性。未來，通過電價預測來精準調(diào)節(jié)生產(chǎn)的技術(shù)具備大規(guī)模推廣應(yīng)用的前景。
