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華自科技儲能健康管理系統(tǒng)有效預防事故發(fā)生

作者:數(shù)字儲能網(wǎng)新聞中心 來源:HNAC華自科技 發(fā)布時間:2024-11-21 瀏覽:次

中國儲能網(wǎng)訊:《黃帝內(nèi)經(jīng)》有云:“上工治未病,不治已病,此之謂也”。“治未病”即采取相應的措施,防止疾病的發(fā)生。古智今用,這一智慧與現(xiàn)代儲能安全管理理念不謀而合。儲能電站作為新能源領(lǐng)域的重要組成部分,面臨著因電池系統(tǒng)故障導致的火災爆炸及化學泄漏、電氣設備故障引起的觸電和短路、因環(huán)境因素或操作不當導致的設備損壞和功能失效等諸多風險,確保其安全穩(wěn)定運行,對保障我國能源安全和推動綠色低碳發(fā)展具有重要意義。

  HZN-BHM儲能健康管理系統(tǒng)在此背景下應運而生,該系統(tǒng)通過實時監(jiān)測電站各項參數(shù),利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行深度分析,提前預判、準確評估設備健康狀態(tài),提前發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患,為運維人員提供科學精準的維護指導建議,實現(xiàn)預防性維護,使設備始終處于良好運行狀態(tài),從而有效預防事故發(fā)生。

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HZN-BHM儲能健康管理系統(tǒng)架構(gòu)圖

儲能健康管理系統(tǒng)

系統(tǒng)優(yōu)勢

 01.海量數(shù)據(jù)

  公司擁有多年積累的百兆瓦級大型儲能電站PB級歷史運行數(shù)據(jù),結(jié)合實驗室大量測試電池數(shù)千次的循環(huán)實驗數(shù)據(jù)及數(shù)千萬個電池的完整充放電測試數(shù)據(jù),為故障預警及健康評估模型提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

  02.AI賦能

  綜合利用大數(shù)據(jù)、深度學習、知識圖譜和大模型等人工智能技術(shù),充分挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律和行業(yè)專家經(jīng)驗,敏銳察覺海量數(shù)據(jù)中的細微異常,準確評估電站及設備健康狀態(tài),高效計算電池維護的所有參數(shù),自動生成各類報告,為儲能電站運維全面智能化賦能。

 03.云邊協(xié)同

  針對大型儲能電站百萬點級數(shù)據(jù)量的傳輸、處理難題,采用云邊協(xié)同架構(gòu),邊緣計算終端進行實時分析、統(tǒng)計基本特征,云端定時分析評估、處理復雜計算,確保系統(tǒng)有序、高效運行。

  04.全程可視

  從電站整體到單個電池,從健康狀態(tài)、指標得分到每一個原始數(shù)據(jù),從故障預警信息到所有相關(guān)監(jiān)測數(shù)據(jù),均可通過可靈活定制的數(shù)據(jù)可視化功能快速查看,讓用戶隨心掌握所有關(guān)鍵信息。

儲能健康管理系統(tǒng)

核心功能

  【故障預警】

  超強感知,精準預測,讓隱患無處遁形

  告別傳統(tǒng)閾值告警的滯后性,系統(tǒng)內(nèi)置電池系統(tǒng)故障、電氣設備故障、環(huán)境因素等數(shù)十類故障預警模型,涵蓋電芯、電池簇、電池堆、電站四個層級,可自動分析設備運行數(shù)據(jù),盡早發(fā)現(xiàn)設備異常,及時發(fā)出告警。故障預警準確率達90%,最長可提前1個月精準發(fā)現(xiàn)潛在故障,為防范事故贏得寶貴時間,真正意義上做到“治未病”。

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 【健康評估】

  重新定義儲能設備健康度,全面掌控設備狀態(tài)

  利用系統(tǒng)工程理論和層次分析法,綜合考慮循環(huán)次數(shù)、容量衰減、效率衰減、電壓、溫度、濕度、一致性、內(nèi)阻、絕緣等因素,建立電芯、電池簇、電池堆、電站四級設備的指標體系和健康評估模型,綜合評估設備健康狀態(tài),為運維人員提供科學的維護建議。

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  【智能維護】

  告別經(jīng)驗主義,預測性維護、精準性執(zhí)行

  基于上百萬電芯的海量充放電數(shù)據(jù),提取電池充放電過程中的數(shù)十個關(guān)鍵數(shù)據(jù)特征,建立電池容量、電量的深度學習預測模型,預測誤差小于1%;提出電池簇、堆的容量電量一致性算法,自動生成精確的電池維護方案,有效解決過去憑經(jīng)驗進行電池維護的難題,電池維護效率提升3倍,維護次數(shù)降低30%,實現(xiàn)儲能運維的智能化、高效化和精準化。

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  【智能報告】

  一鍵生成報告,電站運行管理無憂

  綜合故障預警、健康評估以及電站運行、維護、管理等方面的數(shù)據(jù),利用自研的“共工”大模型進行分析總結(jié),實現(xiàn)擬人式書寫,自動生成電站運行月報告、日報告,全方位反映電站運行管理、設備狀態(tài)及運維工作情況,為電站運行管理提供重要抓手。

儲能健康管理系統(tǒng)

應用案例

  系統(tǒng)成功應用于城步儒林、永州冷水灘等多座大型儲能電站,以及工商業(yè)一體化儲能、源網(wǎng)荷儲一體化平臺,全面提升儲能系統(tǒng)的智能化水平和易用性,推動運維工作提質(zhì)增效,通過預測性維護策略,避免了因潛在故障導致的數(shù)百萬元經(jīng)濟損失。

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  HZN-BHM儲能健康管理系統(tǒng),憑借其創(chuàng)新的健康評估、精準的故障預警、智能的維護策略和一鍵生成報告四大核心功能,重塑儲能電站運維模式,極大提升儲能電站的安全運行水平,實現(xiàn)從被動應對故障到主動預防風險的轉(zhuǎn)變,為綠色、安全、高效的能源未來注入強大的技術(shù)動力。


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