中國儲能網(wǎng)訊：2024 年 11 月 14 日消息，國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示，廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局申請一項(xiàng)名為“一種儲能系統(tǒng)性能評估分類器模型訓(xùn)練方法及裝置”的專利，公開號 CN 118940227 A，申請日期為 2024 年 10 月。
專利摘要顯示，本發(fā)明公開了一種儲能系統(tǒng)性能評估分類器模型訓(xùn)練方法及裝置，包括獲取多個待檢測儲能系統(tǒng)屬性數(shù)據(jù)，并基于改進(jìn)的人工少數(shù)類過采樣法，對各待檢測儲能系統(tǒng)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充確定多個待檢測目標(biāo)插值樣本；將各待檢測目標(biāo)插值樣本輸入至預(yù)置目標(biāo)特征提取模型進(jìn)行特征提取，輸出多個待檢測特征提取數(shù)據(jù)；采用預(yù)置目標(biāo)特征降維模型對各待檢測特征提取數(shù)據(jù)進(jìn)行特征降維，生成多個待訓(xùn)練特征降維數(shù)據(jù)；基于預(yù)置分布魯棒優(yōu)化策略，采用各待訓(xùn)練特征降維數(shù)據(jù)對初始儲能系統(tǒng)性能評估分類器模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定目標(biāo)儲能系統(tǒng)性能評估分類器模型；解決了現(xiàn)有的儲能系統(tǒng)性能評估技術(shù)導(dǎo)致模型的分類精度較差的技術(shù)問題。
