我國風電在過去十余年里快速發(fā)展，已經成為世界第一大風電裝機國，累計裝機容量從2006年的2.5GW增加到了2015年底的145GW，年平均增速達到50%。由于風電成本無法與火電、水電等傳統(tǒng)能源相競爭，如此快速的發(fā)展主要得益于政府政策支持。以2005年《可再生能源法》的頒布為開端，我國陸續(xù)出臺了諸多支持可再生能源法發(fā)展的政策措施，形成了較為完備的法律政策體系，這些政策主要包括：
上網政策：《可再生能源法》明確規(guī)定，國家實行可再生能源發(fā)電全額保障性收購制度。這意味著，在保證電網安全的前提下，合法成立的可再生能源發(fā)電企業(yè)的所有發(fā)電量應由電網全額收購。隨著“棄風”現(xiàn)象不斷加劇以及我國電力市場新一輪改革的開啟，2016年上半年國家發(fā)改委發(fā)布《可再生能源發(fā)電全額保障性收購管理辦法》，對全額保障性收購做出了更為具體的定義：“可再生能源發(fā)電全額保障性收購是指電網企業(yè)（含電力調度機構）根據(jù)國家確定的上網標桿電價和保障性收購利用小時數(shù)，結合市場競爭機制，通過落實優(yōu)先發(fā)電制度，在確保供電安全的前提下，全額收購規(guī)劃范圍內的可再生能源發(fā)電項目的上網電量?！?
電價政策：中國風電定價政策的演變大致可以分為三個階段。第一個階段是2003年以前的核準電價制度，當時風電裝機總量很低，國家主管機構對風電項目電價進行逐個核準。第二個階段是2003年到2008年之間招標電價和核準電價并存。中央政府對大規(guī)模風電場組織特許權招標，將競爭機制引入風電場開發(fā)，以市場化方式確定風電上網電價，通過簽訂長期合同保障電力銷售和上網電價。之后，中標價格成為有此經驗的省份建設新風電項目的基礎。對于那些沒有招標經驗的省份仍然沿用了核準電價。在此期間，區(qū)域之間風電價格差異較大，低至0.38元，高至0.8元每千瓦時（Qiu和Anadon，2012）。第三個階段是從2009年開始實行的固定上網電價制度. 全國按風能資源狀況和工程建設條件分為四類風能資源區(qū)，相應制定標桿上網電價（圖1）。風電標桿電價高出火電標桿電價的部分由財政進行補貼，資金來源主要是可再生能源電價附加。
圖1. 資源區(qū)分類固定上網電價
稅收政策：風電場享受多重稅收減免政策。主要包括所得稅“三年三減半”，即風電場前三年運營期間完全免除所得稅，之后的三年免除一半的所得稅；增值稅享受即征即退50%的政策，2009年增值稅改革允許將中間成本和固定投資作為稅收扣除項，大幅降低了風電場稅收負擔。
與全國風電裝機總量快速增加相伴的另一個現(xiàn)象是風電發(fā)展嚴重的區(qū)域不平衡。雖然從2010年以來幾乎所有的省份都有風電裝機，但裝機集中在風能資源豐富的三北地區(qū)（華北、東北和西北）。圖2為我國2015年累計風電裝機并網容量的省域分布?！叭薄卑耸》荩▋让晒牛陆?，河北，甘肅，寧夏和東北三?。├塾嬔b機量占全國總容量的三分之二以上。
圖2. 2015年各?。▍^(qū)、市）累計風電裝機容量
風電發(fā)展區(qū)域不均衡，尤其是裝機主要分布在西部和北部省份、遠離東部用電負荷地區(qū)，直接的后果是我國居高不下的棄風率。根據(jù)能源局公布數(shù)據(jù)，2011-2015年間我國棄風率最低為8%，而最高達17%（圖3），而2015年德國和美國德州棄風率為1%和0.5%。高棄風率帶來巨大資源浪費，雖然我國風電并網裝機量是美國的接近兩倍（145GW vs.75GW），但發(fā)電量卻低于美國（1860億KWH億vs.1900億KWH）。主要限電地區(qū)無疑集中于風電裝機較多而又遠離東部用電負荷的省份，2015年甘肅省、新疆和吉林三省棄風率高達39%，32%和32%（圖4）。
圖3. 歷年棄風率與棄風損失量
圖4. 2015年各省（市、區(qū)）棄風率
是什么原因造成了我國風電發(fā)展區(qū)域間的不平衡？最為常見的解釋是風力資源分布的不平衡造成的。我國風電資源豐富，潛在可利用風能超過5500GW（中國氣象局，2014），但區(qū)域分布非常不均衡。政府和學術界都對我國風力資源以及風電開發(fā)潛力進行過研究，這里我引用He and Kammen（2014）對我國各省風電裝機潛力的估計結果，如表1所示?？梢钥闯?，省級層面風電開發(fā)潛力差異巨大，從少于1GW到超過600GW，并且中國北部（內蒙古，黑龍江，吉林，遼寧）和部分西部（西藏，新疆，青海，甘肅）的廣大地區(qū)風能尤其豐富。但是，地區(qū)之間風能分布的差異并不能很好地解釋風能發(fā)展的巨大地區(qū)差異，風能資源利用率從不足1%到超過100%。即使在風力資源潛力比較相似的省份，實際裝機容量差異也可能很大。
表1.各省風電裝機潛力與實際裝機量（2015）
數(shù)據(jù)來源：He, G., and D. M. Kammen. 2014. wher, when and how much wind is available? A provincial-scale wind resource assessment for China. Energy Policy, 74, 116-122
另外一個更加令人費解的問題是為什么在風能資源豐富的地區(qū)從2009年就開始出現(xiàn)嚴重“棄風”現(xiàn)象，裝機規(guī)模還持續(xù)高速增加？
以甘肅為例，2011年和2012年棄風率高達11.7%和24%，但是到2015年裝機容量比2012年又翻了一番，單個省份風電裝機容量占全國總裝量近10%，風電發(fā)展區(qū)域不均衡進一步加劇。
風能資源區(qū)域分布的差異并不能完全解釋風電發(fā)展的區(qū)域不均衡。為了探求中國風電發(fā)展區(qū)域發(fā)展不均衡的驅動因素，我們從風電投資者視角入手，通過建立區(qū)域風電投資存量調整模型，利用我國2004年到2011年縣級風電裝機以及其他經濟社會相關數(shù)據(jù)來分析研究導致風電發(fā)展地區(qū)差異的驅動因素。
具體邏輯如下：假設風電投資者像市場上其他市場主體一樣，追求利潤最大化，因此他（她）選擇具有最高投資回報率的投資地區(qū)建立風電場。而從區(qū)域層面上來看，一個地區(qū)風力裝機量存在一個均衡水平（equilibrium），該水平取決于影響風電場盈利能力的一系列因素（表2），包括1）資源稟賦情況，如風力資源、土地情況會影響風電生產成本；2）本地經濟發(fā)展情況、電網情況，這些因素會影響風電需求；3）替代性能源；4）風電支持政策。為了探究支持政策可能對不同地區(qū)產生不同影響，我們根據(jù)風電上網標桿電價區(qū)將所有的縣分為四個區(qū)域。
我們的研究有助于評估我國風電發(fā)展政策的有效性。毫無疑問，政府的支持，包括保障性上網和固定上網電價制度，對鼓勵風電大規(guī)模發(fā)展發(fā)揮了重要作用。然而，這些政策可能也加重了風電地區(qū)分布不均衡、棄風率高的現(xiàn)象。略過繁瑣的學術細節(jié)，我們的研究有三個主要發(fā)現(xiàn)：首先，與許多產業(yè)相似，風電產業(yè)也顯示出集聚效應，也就是風電場也喜歡“扎堆”。在許多產業(yè)內，相似的企業(yè)在某一區(qū)域投資可以通過共享設施、供應鏈整合、知識外溢以及共享勞動力市場等降低成本、提升效益。第二，需求因素對風電投資的區(qū)域選擇沒有顯著影響。這里的需求因素包括當?shù)亟洕l(fā)展情況決定的本地需求，也包括由電網傳輸能力顯示的外部需求。最后，政府支持行政策，包括提供直接的投資資金和較高的上網電價政策，在不同地區(qū)有不同的影響。而支持力度最為明顯的是政策在風力資源最為豐富的地區(qū)(I、II類資源區(qū))，而對其他類資源區(qū)的影響相對要小很多。
數(shù)據(jù)來源：國家能源局
另外還有一種思路是推行可交易配額制。今年三月國家能源局發(fā)布了《關于建立可再生能源開發(fā)利用目標引導制度的指導意見》，對各省市能源消費總量中可再生能源比重目標和全社會用電量中非水電可再生能源電量比重指標做出規(guī)定，同時要求除專門的非化石能源生產企業(yè)外，各發(fā)電企業(yè)非水電可再生能源發(fā)電量，應達到全部發(fā)電量的9%以上，并明確提出要建立可再生能源電力綠色證書交易機制。
從對可再生能源支持效果方面來看，配額制是數(shù)量政策，補貼是價格政策，理論上兩種政策擇一即可，可以達到相同效果。也就是說，配額制如果設計的好的話，可以取代目前的補貼政策和全額收購制度。配額制能夠保證可再生能源發(fā)展目標的達成，而以綠色證書的形式允許配額在市場上交易可以降低成本，比單純實行配額制更具有成本有效性。但需要指出的是，可交易配額制的市場設計對于是否能夠達到目標以及實現(xiàn)成本有效性至關重要。細節(jié)是魔鬼，包括各省可再生能源發(fā)展目標設定、交易方式、交易范圍、和碳交易市場等規(guī)則的設計都是決定配額制和綠色證書交易制度能否成功的關鍵。
