中國擁有一個巨大的電力消費市場，以上問題尤其重要?？稍偕茉串a(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動著成千上萬的風力渦輪機豎立起來，然而，風能的間歇性供應讓我們很難預測其電力輸出，這就更加難以有效地來平衡供需關系。
畢業(yè)于清華大學電機系，現(xiàn)為清華大學電機系教授、助理研究員的陳啟鑫開發(fā)了一款可以準確預測電力需求并幫助公用事業(yè)單位來協(xié)調發(fā)電廠的軟件。
該軟件已經(jīng)應用到全中國10個省份近200個城市中。陳啟鑫表示，這款軟件可以平均為每個省1年節(jié)省3000萬美元和24萬噸煤。
陳啟鑫從兩方面改進了現(xiàn)有的電力需求預測軟件。首先，根據(jù)當?shù)匦枨蠛吞鞖饽Ｊ降牟町?，對特定地區(qū)選擇最正確的預測方法，軟件可以根據(jù)地點的不同，對系統(tǒng)進行一些技術上調整。其次，軟件可以對先前的預測錯誤進行分析，并調整公示，從而最大限度地避免同樣的錯誤再次出現(xiàn)。
利用新軟件得到的需求預測可以提前1個月得到可靠的數(shù)據(jù)，相比之下，其他的預測系統(tǒng)只能提前1到2天，且準確性不高。
為了幫助公用事業(yè)單位更有效地輸送電力，陳啟鑫正在調整預測軟件用來預測風力渦輪機的輸出功率。他考慮收集渦輪機方圓數(shù)英里的風力數(shù)據(jù)，用圖譜來表示在未來幾小時內風力可能會產(chǎn)生的變化。這意味著我們可以通過軟件預知何時增加風力渦輪機的功率，為電網(wǎng)輸送更多的清潔電力。
