中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：電動(dòng)汽車出行行為將直接影響車網(wǎng)互動(dòng)的實(shí)際效果。通過(guò)分析上海地區(qū)近20萬(wàn)輛電動(dòng)汽車（乘用車約18萬(wàn)輛、物流車約2800輛、公交車4600輛）連續(xù)一周24小時(shí)行駛車輛變化數(shù)據(jù)，得到分車型電網(wǎng)接入功率曲線。電動(dòng)乘用車不同時(shí)段行駛概率較為平均，工作日早晚出行高峰仍有70%車輛處于停駛狀態(tài)，周末早晚高峰停駛概率相對(duì)更高。電動(dòng)公交車、物流車高峰時(shí)段集中行駛特征更為明顯，尤其公交車早高峰停駛概率僅10%-20%左右，且工作日與周末存在明顯差異。
上海調(diào)研樣本三類車型平均接入功率
注：乘用車單車充電功率7kW，物流車、公交車單車充電功率80kW
有序充電可調(diào)節(jié)電量主要取決于車輛數(shù)量、出行強(qiáng)度、單車電耗等因素，而V2G可調(diào)節(jié)電量主要受車輛數(shù)、單車電池容量、電池容量衰減等因素影響?？紤]到電動(dòng)物流車、公交車運(yùn)營(yíng)強(qiáng)度較高，車網(wǎng)互動(dòng)可靈活調(diào)節(jié)空間有限，本研究主要分析電動(dòng)乘用車車網(wǎng)互動(dòng)潛力。結(jié)合單車電池容量預(yù)測(cè)曲線得到車網(wǎng)互動(dòng)技術(shù)資源潛力。其中，有序充電調(diào)節(jié)能力主要受車輛數(shù)量、日均行駛里程、百公里電耗等因素影響，V2G調(diào)節(jié)能力主要受車輛數(shù)、單車電池容量因素影響?？梢?jiàn)通過(guò)V2G的方式參與車網(wǎng)互動(dòng)，電動(dòng)汽車日內(nèi)靈活性調(diào)節(jié)潛力將遠(yuǎn)超抽水蓄能可調(diào)節(jié)量。
電動(dòng)乘用車 V2G 可調(diào)節(jié)規(guī)模潛力預(yù)測(cè)
注：電動(dòng)乘用車按2020年420萬(wàn)輛，2025年2800萬(wàn)輛，2030年8200萬(wàn)輛，2060年5億輛設(shè)定；抽水蓄能按2020年3149萬(wàn)千瓦，2020年6200萬(wàn)千瓦，2030年1.2億千瓦，2060年7.6億千瓦（儲(chǔ)備及存量項(xiàng)目），日均放電時(shí)間8小時(shí)設(shè)定
盡管V2G可調(diào)節(jié)規(guī)模潛力巨大，但其在較長(zhǎng)時(shí)間尺度上的可調(diào)節(jié)性將受到車輛出行行為的約束。特別是對(duì)于電力系統(tǒng)長(zhǎng)周期儲(chǔ)能需求，V2G可調(diào)節(jié)能力可能受限于車輛長(zhǎng)途出行頻次及分布特性。參考國(guó)外研究成果，車輛長(zhǎng)途出行（>150公里/天）天數(shù)一般占到全年出行天數(shù)5%左右，最高出行強(qiáng)度超過(guò)600公里/天。若一般乘用車每年出行300天，則長(zhǎng)途出行天數(shù)大約為15天?？紤]到長(zhǎng)途出行日可能連續(xù)出現(xiàn)且易受到充電條件制約，電動(dòng)汽車V2G可調(diào)節(jié)周期可能被打斷。因此，車網(wǎng)互動(dòng)更適應(yīng)日內(nèi)或周內(nèi)調(diào)節(jié)，但較難滿足更長(zhǎng)周期（季節(jié)性）調(diào)峰的需求。
