負(fù)荷預(yù)測(cè)是發(fā)電裝機(jī)規(guī)模選擇的重要工具，中科院工程熱物理研究所儲(chǔ)能研發(fā)中心近期在該科研方向上取得進(jìn)展。儲(chǔ)能研發(fā)中心將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于辦公樓宇負(fù)荷的短期預(yù)測(cè)，并結(jié)合辦公樓宇負(fù)荷的實(shí)際特殊性建立預(yù)測(cè)模型；根據(jù)實(shí)際的和預(yù)測(cè)的負(fù)荷數(shù)據(jù)，儲(chǔ)能系統(tǒng)裝機(jī)規(guī)模計(jì)算模型得到樓宇分布式能源系統(tǒng)中的儲(chǔ)能系統(tǒng)裝機(jī)容量。
儲(chǔ)能研發(fā)中心以該研究所綜合樓用電負(fù)荷數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，通過(guò)上述兩模型的計(jì)算結(jié)果表明，辦公樓宇負(fù)荷短期預(yù)測(cè)模型具有很好的預(yù)測(cè)精度（平均相對(duì)誤差為-0.7%，相對(duì)誤差的均方根誤差為2.79%），基于實(shí)際的和預(yù)測(cè)的樓宇負(fù)荷數(shù)據(jù)的儲(chǔ)能系統(tǒng)在功率等級(jí)和容量的相對(duì)誤差很?。ǚ謩e為3.69%和2.33%）。同時(shí)科研人員發(fā)現(xiàn)，辦公樓宇負(fù)荷具有波動(dòng)性，引入儲(chǔ)能系統(tǒng)可以有效地平滑負(fù)荷。這一系列研究結(jié)果對(duì)于樓宇分布式能源系統(tǒng)的發(fā)電裝機(jī)規(guī)模安排以及儲(chǔ)能系統(tǒng)的配備具有重要借鑒意義。
傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)更多針對(duì)區(qū)域性的電網(wǎng)，而忽略了節(jié)能潛力巨大、占總用能達(dá)24%的全球樓宇用能。儲(chǔ)能研發(fā)中心打破常規(guī)，科研成果著重關(guān)注分布式能源系統(tǒng)特別是樓宇分布式能源系統(tǒng)，將為節(jié)能減排提供重要技術(shù)支撐。
該項(xiàng)目得到了國(guó)家自然科學(xué)基金委（50906079）以及北京自然科學(xué)基金委（3122033）的支持，相關(guān)科研成果在“2012 IEEE 6th International Conference on Information and Automation for Sustainability ”大會(huì)上發(fā)布。
