美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站4月24日發(fā)表題為《數(shù)字化轉(zhuǎn)型是汽車業(yè)通往復(fù)蘇的道路》的文章稱，汽車業(yè)很可能會(huì)復(fù)蘇，熬過(guò)危機(jī)的企業(yè)很可能變得更強(qiáng)大、更專注。盡管目前存在困難，汽車工業(yè)將明智地加快數(shù)字化重塑，通過(guò)采用諸如無(wú)接觸購(gòu)車和為車輛提供人工智能聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等創(chuàng)新，來(lái)推動(dòng)核心業(yè)務(wù)的更快速轉(zhuǎn)型和數(shù)字化。文章編譯如下：
即使在新冠肺炎暴發(fā)之前，汽車行業(yè)就面臨著挑戰(zhàn)。許多市場(chǎng)的銷量下降，在電氣化、自動(dòng)駕駛和數(shù)字化方面的巨額投資正在損害收入和利潤(rùn)。
新冠病毒大流行把這些挑戰(zhàn)變成一場(chǎng)危機(jī)。全球汽車銷售陷入停滯，生產(chǎn)設(shè)施關(guān)閉，許多供應(yīng)鏈逐漸斷開。截至3月份，歐洲工廠停工造成汽車減產(chǎn)逾120萬(wàn)輛，并影響到110萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。全球供應(yīng)鏈?zhǔn)艿降淖璧K包括供應(yīng)商停工、邊境關(guān)閉和物流服務(wù)提供商削減業(yè)務(wù)。
從更積極的方面來(lái)看，隨著新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)在中國(guó)降低，我們已經(jīng)看到復(fù)蘇跡象。中國(guó)的整車廠和供應(yīng)商正在增加產(chǎn)量。制造業(yè)對(duì)數(shù)字足跡的投資也在增加。世界其他地區(qū)的整車廠正在提供刺激措施來(lái)推動(dòng)銷售，包括延遲收取租金、無(wú)息貸款和失業(yè)回購(gòu)保障等，以通過(guò)降低消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)來(lái)幫助刺激購(gòu)買。
歷史告訴我們，汽車業(yè)很可能會(huì)復(fù)蘇，熬過(guò)危機(jī)的企業(yè)很可能變得更強(qiáng)大、更專注。國(guó)際商用機(jī)器公司（IBM）最近的一份報(bào)告顯示，半數(shù)接受采訪的車企高管說(shuō)，要想在未來(lái)十年取得成功甚至僅僅生存下來(lái)，就需要在數(shù)據(jù)支持下，用數(shù)字技術(shù)重塑組織方式。事實(shí)上，83%接受采訪的高管說(shuō)，他們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的戰(zhàn)略價(jià)值。
但是，眼前的挑戰(zhàn)是艱巨的。企業(yè)不得不讓員工在家辦公，并讓關(guān)鍵工序和系統(tǒng)遠(yuǎn)程運(yùn)轉(zhuǎn)。在世界各地，整車廠和供應(yīng)商正在改造生產(chǎn)線，以生產(chǎn)醫(yī)療設(shè)備和個(gè)人防護(hù)用品，并幫助分發(fā)避免生命損失所需的用品。
行業(yè)領(lǐng)袖最焦慮的是無(wú)法知道這種情況將持續(xù)多久、可能會(huì)如何重塑汽車業(yè)，以及將產(chǎn)生何種持久影響。
從消費(fèi)者的角度來(lái)看，隨著人們重新權(quán)衡使用他人財(cái)產(chǎn)的利弊，分享經(jīng)濟(jì)會(huì)失去吸引力嗎？消費(fèi)者出行時(shí)會(huì)更青睞個(gè)人交通工具而不是公共交通（火車、公共汽車或順風(fēng)車）——從而加劇交通擁堵嗎？
隨著各國(guó)政府設(shè)法重振本國(guó)經(jīng)濟(jì)，全球汽車業(yè)可能從監(jiān)管放寬中獲益。此外，原油消費(fèi)量驟降壓低了汽油價(jià)格，而這會(huì)進(jìn)而推動(dòng)運(yùn)動(dòng)型多功能車（SUV）和小型卡車的銷售——這兩種車型是汽車業(yè)利潤(rùn)率最高的產(chǎn)品。
同時(shí)，進(jìn)一步采用數(shù)字技術(shù)和認(rèn)知商務(wù)做法將有助于重塑銷售體系、供應(yīng)鏈物流和制造過(guò)程。
正因?yàn)槿绱?，盡管目前存在困難，汽車工業(yè)將明智地加快這種數(shù)字化重塑——通過(guò)采用諸如無(wú)接觸購(gòu)車和為車輛提供人工智能聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等創(chuàng)新，來(lái)推動(dòng)核心業(yè)務(wù)的更快速轉(zhuǎn)型和數(shù)字化。
信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)過(guò)程的現(xiàn)代化、多云和混合云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的采用以及敏捷的開發(fā)運(yùn)維將有助于汽車行業(yè)做好準(zhǔn)備，以應(yīng)對(duì)未來(lái)的起起落落。
在這個(gè)時(shí)代，節(jié)約現(xiàn)金和風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)該是主要的聚焦領(lǐng)域。汽車供應(yīng)鏈對(duì)于管理成本和風(fēng)險(xiǎn)以及優(yōu)化生產(chǎn)而言至關(guān)重要。關(guān)鍵的賦能因素包括供應(yīng)鏈可視化工具、具有定位智能和預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力的人工智能。我們還預(yù)計(jì)，隨著新冠病毒未來(lái)數(shù)月在不同地區(qū)暴發(fā)，需求將迅速變化。數(shù)字能力和認(rèn)知商務(wù)做法將使制造業(yè)能夠基于這些不斷變化的需求信號(hào)立即調(diào)整，從而降低成本和過(guò)剩庫(kù)存。
