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江蘇能碳智慧申請(qǐng)基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)監(jiān)督儲(chǔ)能電站電池簇狀態(tài)識(shí)別專利,能識(shí)別儲(chǔ)能電站電池簇狀態(tài)

作者:數(shù)字儲(chǔ)能網(wǎng)新聞中心 來(lái)源:金融界 發(fā)布時(shí)間:2025-01-08 瀏覽:次

中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊:2025年1月8日消息,國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示,江蘇能碳智慧科技有限公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“一種基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)監(jiān)督儲(chǔ)能電站電池簇狀態(tài)識(shí)別方法”的專利,公開號(hào)CN 119249317 A,申請(qǐng)日期為2024年9月。

專利摘要顯示,本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)監(jiān)督儲(chǔ)能電站電池簇狀態(tài)識(shí)別方法,包括步驟1:電池簇基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理,基礎(chǔ)特征包括電壓、電流、溫度、SOC、電池簇容量數(shù)據(jù);步驟2:基于Neural?Prophet時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型提取反映電壓變化趨勢(shì)的特征,作為擴(kuò)展特征步驟3 基礎(chǔ)特征和擴(kuò)展特征時(shí)間序列合并,構(gòu)建用于電池簇狀態(tài)識(shí)別的數(shù)據(jù)集;步驟4:基于CNN網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)集上提取特征,融合LSTM和MLP模型輸出未來(lái)1小時(shí)電壓的預(yù)測(cè)值;步驟5:基于電池簇未來(lái)1小時(shí)的預(yù)測(cè)值,根據(jù)電池簇狀態(tài)識(shí)別策略輸出待檢測(cè)電池簇的狀態(tài);步驟6:基于滑動(dòng)窗口方法更新數(shù)據(jù)集。

天眼查資料顯示,江蘇能碳智慧科技有限公司,成立于2023年,位于南京市,是一家以從事科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)為主的企業(yè)。企業(yè)注冊(cè)資本1000萬(wàn)人民幣。通過(guò)天眼查大數(shù)據(jù)分析,江蘇能碳智慧科技有限公司專利信息6條,此外企業(yè)還擁有行政許可1個(gè)。

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