中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：光明電力大模型是我國(guó)電力行業(yè)首個(gè)千億級(jí)人工智能大模型，面向電力全產(chǎn)業(yè)鏈提供專業(yè)化智能化服務(wù)。
國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司構(gòu)建以光明電力大模型為核心的人工智能創(chuàng)新工作體系，開發(fā)了26項(xiàng)應(yīng)用成果，加快人工智能技術(shù)在電網(wǎng)業(yè)務(wù)全環(huán)節(jié)的推廣應(yīng)用。
“智慧供電服務(wù)指揮中心”應(yīng)用場(chǎng)景全面監(jiān)測(cè)用電情況，智能推送故障信息，助力提升配網(wǎng)主動(dòng)搶修效率；電力調(diào)度智能體具備智能對(duì)話、圖像分析等6項(xiàng)功能，提升調(diào)度智能化水平；輸電線路資料查詢系統(tǒng)整合線路歷史缺陷等多源信息，可實(shí)施輸電線路信息全壽命周期管理……自國(guó)家電網(wǎng)有限公司發(fā)布應(yīng)用光明電力大模型以來，國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司已開發(fā)26項(xiàng)創(chuàng)新應(yīng)用成果，推動(dòng)人工智能技術(shù)融入電網(wǎng)業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)。
今年，國(guó)網(wǎng)遼寧電力構(gòu)建以光明電力大模型為核心的人工智能創(chuàng)新工作體系，組建人工智能種子團(tuán)隊(duì)，聚焦專業(yè)需求分類打造人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，推進(jìn)人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用。
科技項(xiàng)目智能驗(yàn)收評(píng)審，效率提升60%
4月15日，國(guó)網(wǎng)遼寧電力組織3名驗(yàn)收專家驗(yàn)證科技項(xiàng)目驗(yàn)收智能評(píng)審應(yīng)用系統(tǒng)的使用效果。系統(tǒng)收到某項(xiàng)目人員上傳的24份驗(yàn)收資料后，自動(dòng)識(shí)別和提取資料內(nèi)容。隨后，該公司科技項(xiàng)目驗(yàn)收專家裴玉杰點(diǎn)擊“一鍵評(píng)審”，系統(tǒng)便自動(dòng)調(diào)用驗(yàn)收評(píng)審智能體，5分鐘就完成全部資料校驗(yàn)。裴玉杰通過系統(tǒng)的智能對(duì)話窗口了解項(xiàng)目資料內(nèi)容，在線查看并確認(rèn)各項(xiàng)驗(yàn)收規(guī)則校核結(jié)果?！罢麄€(gè)驗(yàn)收過程更精準(zhǔn)、更省時(shí)。”裴玉杰說。
此前，國(guó)網(wǎng)遼寧電力科技項(xiàng)目驗(yàn)收主要采用人工審核方式逐一審查每個(gè)項(xiàng)目的任務(wù)書、合同書、技術(shù)報(bào)告等幾十份驗(yàn)收資料，還要根據(jù)驗(yàn)收規(guī)則逐一對(duì)比相關(guān)內(nèi)容。項(xiàng)目驗(yàn)收人力成本高、工作周期長(zhǎng)。
3月，國(guó)網(wǎng)遼寧電力基于光明電力大模型開發(fā)科技項(xiàng)目驗(yàn)收智能評(píng)審應(yīng)用系統(tǒng)，構(gòu)建科學(xué)規(guī)范、智能高效的科技項(xiàng)目評(píng)審驗(yàn)收體系?！案鶕?jù)科技項(xiàng)目驗(yàn)收對(duì)文本、表格、印章等內(nèi)容識(shí)別的要求，我們應(yīng)用大小模型協(xié)同、智能體編排、提示詞工程等人工智能技術(shù)，創(chuàng)建了18個(gè)智能體?！眹?guó)網(wǎng)遼寧電力數(shù)字化工作部平臺(tái)技術(shù)處專責(zé)張佳鑫介紹。
該系統(tǒng)依托大模型的語義理解、邏輯推理、歸納總結(jié)等能力，實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)提取、智能校核和意見生成。該系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)用光學(xué)字符識(shí)別模型，快速識(shí)別任務(wù)書、合同等文件信息；利用項(xiàng)目信息提取智能體，精準(zhǔn)匹配業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和文檔；應(yīng)用合同信息校核、工作報(bào)告校核等智能體，完成驗(yàn)收材料一致性校驗(yàn)、成果關(guān)聯(lián)性驗(yàn)證等50項(xiàng)驗(yàn)收規(guī)則的智能校核。
目前，科技項(xiàng)目驗(yàn)收智能評(píng)審應(yīng)用系統(tǒng)已在國(guó)網(wǎng)遼寧電力各單位應(yīng)用，助力科技項(xiàng)目驗(yàn)收效率提升60%，并增強(qiáng)了驗(yàn)收的規(guī)范性和嚴(yán)格性。
輸電線路資料“一鍵查詢”，運(yùn)檢工作更精準(zhǔn)
極端天氣、外力破壞等因素可能影響輸電線路安全運(yùn)行。當(dāng)遭遇山火、大風(fēng)等情況時(shí)，運(yùn)維人員要第一時(shí)間查詢線路臺(tái)賬、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等10余類信息，快速確定受影響區(qū)段及桿塔，開展影響因素分析及應(yīng)急處置等工作。
500千伏線路是遼寧電網(wǎng)的主網(wǎng)架。遼寧電網(wǎng)現(xiàn)有128條500千伏線路，相關(guān)信息存在多系統(tǒng)、多維度、多版本的情況?！耙郧懊看我樵兊臄?shù)據(jù)量大，耗時(shí)費(fèi)力。為了提高查詢效率和準(zhǔn)確性，我們基于光明電力大模型開發(fā)了輸電線路資料查詢系統(tǒng)?！痹摴救斯ぶ悄芊N子團(tuán)隊(duì)成員姜來說。
輸電線路資料查詢系統(tǒng)的關(guān)鍵是構(gòu)建一體化知識(shí)庫。國(guó)網(wǎng)遼寧電力利用大模型的語義推理和數(shù)據(jù)庫智能問數(shù)能力，整合輸電線路歷史缺陷、隱患、巡檢記錄等多源信息，形成了線路資料檔案知識(shí)庫，實(shí)施輸電線路信息全壽命周期管理。當(dāng)輸電線路出現(xiàn)外力破壞等隱患時(shí)，該系統(tǒng)可自動(dòng)列出這一區(qū)段的所有相關(guān)歷史隱患及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并依托語言處理模型形成分析結(jié)果報(bào)告，為運(yùn)維人員高效處置隱患提供參考。6月9日，該系統(tǒng)已正式應(yīng)用。
6月23日上午，國(guó)網(wǎng)遼寧超高壓公司運(yùn)維人員李云馳通過輸電線路資料查詢系統(tǒng)的“桿塔號(hào)查詢”功能，輸入當(dāng)天計(jì)劃巡檢的±500千伏伊穆直流線路某區(qū)段鐵塔編號(hào)，獲取了對(duì)應(yīng)的線路概況、隱患檔案及監(jiān)控信息?！皯?yīng)用查詢系統(tǒng)，資料調(diào)用效率提升了85%。我們根據(jù)系統(tǒng)提供的信息有針對(duì)性地開展巡檢等工作，大幅提高了日常運(yùn)維效率和應(yīng)急處置水平?！崩钤岂Y說。
計(jì)量資產(chǎn)精益管控，庫存周轉(zhuǎn)率和資產(chǎn)利用率雙提升
6月20日上午，沈陽供電公司員工李佳欣登錄計(jì)量資產(chǎn)智能精益化管控系統(tǒng)，在對(duì)話框中輸入“請(qǐng)查詢沈陽供電公司庫房?jī)?nèi)單相表情況”。隨后，對(duì)話框中出現(xiàn)單相表準(zhǔn)確數(shù)量，分類顯示了型號(hào)、設(shè)備碼等信息，還自動(dòng)識(shí)別出庫房?jī)?nèi)有單相表為高庫齡資產(chǎn)。
計(jì)量資產(chǎn)智能精益化管控系統(tǒng)由國(guó)網(wǎng)遼寧電力基于光明電力大模型自主開發(fā)，于6月12日起在沈陽供電公司試點(diǎn)應(yīng)用，可以幫助計(jì)量資產(chǎn)管理人員動(dòng)態(tài)掌握各級(jí)庫房庫存情況，統(tǒng)計(jì)不同時(shí)間跨度內(nèi)各類資產(chǎn)的需求數(shù)量，實(shí)現(xiàn)計(jì)量資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理的智能化、自動(dòng)化。
目前，國(guó)網(wǎng)遼寧電力在運(yùn)電能表超過2840萬只，庫存電能表超113萬只，每日出入庫峰值5萬只左右。由于電能表型號(hào)多樣，建檔信息繁雜且動(dòng)態(tài)更新頻繁，傳統(tǒng)管理模式存在資產(chǎn)老化預(yù)警不及時(shí)、數(shù)據(jù)重復(fù)統(tǒng)計(jì)等問題，亟須提升計(jì)量資產(chǎn)管理效率，防范資產(chǎn)積壓浪費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)。
“計(jì)量資產(chǎn)智能精益化管控系統(tǒng)可以自動(dòng)生成各級(jí)庫房的各類資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，按照型號(hào)、設(shè)備碼及庫存數(shù)量分類展示，還能自動(dòng)根據(jù)數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果智能分析，實(shí)時(shí)預(yù)警某資產(chǎn)庫存量低于閾值等情況?！眹?guó)網(wǎng)遼寧電力人工智能種子團(tuán)隊(duì)成員孟圓介紹。
自該系統(tǒng)試點(diǎn)應(yīng)用以來，沈陽供電公司計(jì)量資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析時(shí)間較之前縮短了60%以上?！白詣?dòng)預(yù)警功能提醒我們及時(shí)補(bǔ)充庫存資產(chǎn)，有效降低庫存積壓率，庫存周轉(zhuǎn)率提升了20%左右；高庫齡資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析功能可以提前識(shí)別積壓資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，使資產(chǎn)利用率提高了15%以上?！崩罴研勒f。
