中國儲能網(wǎng)訊：2025年7月27日， 2025 世界人工智能大會 “AI 與綠色低碳發(fā)展” 論壇在上海舉行，論壇聚焦人工智能爆發(fā)式增長帶來的巨大算力能耗挑戰(zhàn)，深入探討構(gòu)建“算力與電力共生”的可持續(xù)發(fā)展模式。
工業(yè)和信息化部節(jié)能和綜合利用司副司長丁志軍，上海市經(jīng)濟和信息化委員會副主任葛東波，徐匯區(qū)副區(qū)長鄧大偉出席論壇并致辭，共同將國家發(fā)展藍圖，轉(zhuǎn)化為上海及關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的具體行動綱領(lǐng)。中國工程院院士、清華大學碳中和研究院院長賀克斌教授，中國工程院院士、上海交通大學碳中和發(fā)展研究院院長黃震教授在會上發(fā)表主旨演講。從宏觀經(jīng)濟與能源系統(tǒng)的根本性變革出發(fā)，為理解AI與綠色的雙重挑戰(zhàn)與歷史機遇，框定了清晰的戰(zhàn)略坐標。
緯景儲能聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長葛群受邀在論壇發(fā)表題為 “重構(gòu) AI 成本模型” 的專題報告，深入剖析了當前 AI 算力發(fā)展中電力帶來的成本痛點，并提出突破性的算力與電力融合框架以破解困局。
“AI 算力的隱形成本正成為制約技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，而‘智慧的芯片’與‘強大的儲能’重構(gòu)下的 AI 算力中心，能夠在同等投入下實現(xiàn)更高的有效算力產(chǎn)出?！?/span>
——緯景儲能聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長葛群
AI 算力的隱形成本：被忽視的 70%制約力
算力規(guī)模擴大成為必然趨勢，算力的盡頭是電力，但電力相關(guān)成本在算力中心全生命周期中占據(jù)顯著比重且易被低估。葛群在報告中指出，當前，算力中心的成本控制思維多聚焦于 “可見硬件 + 常規(guī)運維”：從初始建設(shè)看，“芯片” 類硬件成本占比可達 60%-80%；但從全生命周期維度審視，芯片、服務器、網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備、軟件，以及制冷散熱能耗、UPS 和柴油發(fā)電等顯性成本，合計占30%左右。剩余 70% 則是易被忽視的隱性支出，包括時間機會成本、電網(wǎng)容量成本、電力保障成本、電價波動成本、綠電溢價成本及安全風險成本等 —— 其中，電力相關(guān)成本在周期內(nèi)產(chǎn)生的復利效應，更是成本控制中亟待關(guān)注的 “盲區(qū)”。
“半個世紀前，阿波羅計劃中核心的制導計算機重達 32 公斤，而如今一部手機的算力已是其百萬倍?！?回顧歷史，算力的躍遷長期依賴于在更小芯片面積上集成海量晶體管。當前，全球 AI 競爭已從單芯片算力競賽轉(zhuǎn)向系統(tǒng)架構(gòu)競爭，中國企業(yè)推出的 “超節(jié)點技術(shù)”，通過高密度、模塊化服務器架構(gòu)設(shè)計，實現(xiàn)了芯片協(xié)同效率的提升。但葛群強調(diào)：“僅靠硬件層面的優(yōu)化遠遠不夠，破解成本困局需要更系統(tǒng)的思維?！?/span>
AI算力中心的成本新模式：儲能打造 AI 算力的 “電力底座”
葛群指出，算力中心對電力的要求極為靈敏，而當前的供電體系對算力中心而言卻略顯 “顛簸”。他以形象比喻點出算力與電力之間的矛盾：大規(guī)模 GPU 集群瞬時啟動會對電網(wǎng)形成沖擊，芯片可接受的電壓波動遠低于電網(wǎng)常態(tài)，傳統(tǒng) UPS 難以滿足算力側(cè)的連續(xù)性與穩(wěn)定性需求，導致高價值算力被電力側(cè)的不確定性所限制。
▲ 緯景儲能聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長葛群在論壇上作專題報告
為此，葛群提出引入儲能技術(shù)的新成本模式，儲能能為算力中心帶來多重效益，通過三大核心作用重構(gòu)電力支撐體系，推動電力配套從 “成本中心” 向 “利潤中心” 轉(zhuǎn)變：
綠色電力保障：儲能系統(tǒng)能快速響應并提供大功率支撐，平抑電壓與負載波動，同時提供 4-8 小時長時備電，將應急 “保底” 升級為可持續(xù) “兜底”，讓 AI 算力真正運行在平順、可靠的電力基礎(chǔ)之上。
成本優(yōu)化：AI 算力高峰與電網(wǎng)用電高峰高度重合，這使得傳統(tǒng)算力中心往往在電價最貴時大量用電。而儲能技術(shù)可實現(xiàn) “谷時充電，峰時放電”—— 凌晨電價處于低谷時，利用儲能系統(tǒng)大量儲存便宜電能；晚間算力中心需求高峰來臨時，使用儲能放電，從而避開高峰電價，破解 “電費綁架” 困境。
創(chuàng)造多元收益：儲能一方面為算力中心內(nèi)部負荷提供多元、穩(wěn)定且低邊際成本的電力保障；另一方面通過分時價差套利、電力回售及參與調(diào)頻等電網(wǎng)輔助服務獲取額外收益，使算力中心從單純的 “用電大戶” 升級為與電網(wǎng)共生的 “超級能源站”。
AI 能源綜合體：算力與能源的融合共筑新基建
葛群進一步提出 “AI 能源綜合體” 概念 —— 將算力中心與儲能中心深度耦合、統(tǒng)一調(diào)度的基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)算力與電力的雙向賦能：向上連接電網(wǎng)與分布式新能源電站，參與智慧電網(wǎng)調(diào)節(jié)；向下對接電力聚合商、充電樁、智慧園區(qū)等，組建虛擬電廠（VPP），輸出融合算力與能源的綜合服務。
在西部，依托豐富綠電資源，AI 能源綜合體專注處理大規(guī)模、非實時的 “冷數(shù)據(jù)”，通過儲能平滑綠電波動，實現(xiàn)清潔能源 100% 就地消納，將能源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為算力優(yōu)勢；在東部，聚焦高時效性 “熱數(shù)據(jù)” 業(yè)務，算力中心通過儲能與虛擬電廠技術(shù)，成為 “電網(wǎng)友好型” 資產(chǎn)，既能提供秒級調(diào)峰調(diào)頻服務，又能參與電力市場交易創(chuàng)造收益。
葛群在報告結(jié)尾強調(diào)，"AI+儲能"不僅是技術(shù)創(chuàng)新，更是國家戰(zhàn)略安全的必然選擇。以"AI+儲能"為技術(shù)引擎，推動算力網(wǎng)絡(luò)與電力網(wǎng)絡(luò)深度融合，共筑數(shù)字時代的新基建。
