中國儲能網(wǎng)訊：隨著人工智能（AI）應用場景不斷擴大，能耗問題日益凸顯。專家指出，如果不能及時掌握AI的真實能耗情況，可能給能源規(guī)劃和環(huán)境保護帶來挑戰(zhàn)。關于AI的能耗問題至今仍沒有確切數(shù)據(jù)，因為多數(shù)AI研發(fā)企業(yè)都未公開系統(tǒng)的真實能耗數(shù)據(jù)，外界很難準確評估各種AI技術及產(chǎn)品的實際能源需求。部分研究團隊雖然致力于建立AI系統(tǒng)的能耗測算模型，但由于缺乏關鍵數(shù)據(jù)支持，進展較為緩慢。
AI系統(tǒng)的能耗貫穿于整個生命周期，以當前主流的大規(guī)模語言模型為例，單次訓練耗電量可達千兆瓦時級。部分大學和研究機構嘗試通過各種間接方法估算AI能耗，但由于缺乏企業(yè)的配合與數(shù)據(jù)支持，這些估算往往存在較大誤差，難以作為制定政策的科學依據(jù)。
現(xiàn)下業(yè)內(nèi)關于AI能耗的流行說法可能存在嚴重偏差，不同AI查詢?nèi)蝿盏哪芎牟町惪赡苓_到幾百倍。這主要取決于任務的計算復雜度、系統(tǒng)的優(yōu)化程度和硬件平臺的能效表現(xiàn)。最新跨學科研究表明，AI系統(tǒng)的能效表現(xiàn)與其底層架構設計、硬件配置方案和使用場景都有復雜的關聯(lián)性。因此，業(yè)界亟須建立更科學、系統(tǒng)的評估方法體系，而不是進行簡單的橫向比較，這樣才能把握AI能耗問題的本質(zhì)。
能源需求正快速增長
國際能源署（IEA）最新發(fā)布的預測報告顯示，隨著AI技術在各行業(yè)的快速普及和應用，全球數(shù)據(jù)中心的能耗在未來幾年將呈加速增長態(tài)勢。AI產(chǎn)業(yè)已從最初的學術研究成長為規(guī)模不斷擴大的重要經(jīng)濟領域，但其爆發(fā)式增長帶來的能源需求可能給全球能源供應體系帶來前所未有的壓力。目前，全球范圍內(nèi)都缺乏強制性的AI能耗數(shù)據(jù)披露機制，這使得不斷增長的能源成本很可能通過電價調(diào)整等方式轉(zhuǎn)嫁給終端用戶，而這種隱性成本轉(zhuǎn)移方式值得警惕。
AI能源需求增長主要體現(xiàn)在3個關鍵維度，首先是模型規(guī)模的持續(xù)擴大需要更多計算資源，新一代大模型的參數(shù)量往往呈指數(shù)級增長，訓練所需的算力也隨之激增；其次是AI應用場景的快速擴展帶來推理計算需求的爆發(fā)式增長，從云計算到邊緣計算，AI正滲透到各個領域；最后，支撐AI服務所需的數(shù)據(jù)存儲需求持續(xù)上升，海量數(shù)據(jù)的存儲和處理都需要消耗大量能源。這些因素相互疊加共同推動了AI能耗的快速增長曲線。
技術創(chuàng)新推動綠色發(fā)展
在應對AI能耗挑戰(zhàn)的過程中，持續(xù)的技術進步和創(chuàng)新實踐提供了新的解決方案和發(fā)展路徑。許多企業(yè)正從多個維度探索更高效的解決方案，包括算法架構的創(chuàng)新和專用硬件的研發(fā)，以系統(tǒng)性降低AI技術的能耗水平。此外，使用可再生能源為數(shù)據(jù)中心供電正成為行業(yè)共識和發(fā)展方向。幾家科技巨頭，如谷歌、微軟和亞馬遜都已做出承諾，未來幾年將使用清潔能源來支持AI業(yè)務發(fā)展。這些技術創(chuàng)新和實踐經(jīng)驗證明，通過持續(xù)的技術優(yōu)化和模式創(chuàng)新，在保證AI性能持續(xù)提升的同時，可有效控制其能耗的增速，實現(xiàn)技術發(fā)展與環(huán)境友好的平衡。
當前AI能耗問題凸顯了技術進步帶來的新挑戰(zhàn)，需要社會各界形成共識、共同應對，構建系統(tǒng)性的解決方案。在享受AI技術帶來便利的同時，應高度重視其潛在的能源成本問題，以負責任的態(tài)度推動技術創(chuàng)新。通過建立完善的數(shù)據(jù)透明機制、制定科學的能效標準體系、實施有效的監(jiān)管政策等多措并舉，才能確保AI發(fā)展的可持續(xù)性，實現(xiàn)經(jīng)濟效益與社會效益的統(tǒng)一。
