中國儲能網(wǎng)訊：9月4日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》（以下簡稱《實(shí)施意見》）。作為在國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》之后的首個(gè)行業(yè)級落實(shí)文件，《實(shí)施意見》立足能源行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、應(yīng)用場景豐富等比較優(yōu)勢，圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進(jìn)，加速人工智能與能源產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)深度耦合，支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，為新型能源體系建設(shè)提供有力支撐。
能源行業(yè)邁進(jìn)“人工智能+”的“兩個(gè)新階段”
從“互聯(lián)網(wǎng)+”邁進(jìn)“人工智能+”的新階段?！叭斯ぶ悄?”已連續(xù)兩年寫入政府工作報(bào)告，8月26日，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》，標(biāo)志著我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略從“互聯(lián)網(wǎng)+”向更高層級的“人工智能+”演進(jìn)。相應(yīng)的，在能源領(lǐng)域，從2016年國家發(fā)改委等三部委印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源發(fā)展的指導(dǎo)意見》，到2023年國家發(fā)改委、國家能源局印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》，再到此次“人工智能+”能源，標(biāo)志著我國能源行業(yè)的數(shù)字化、智能化進(jìn)程從促進(jìn)能源和信息深度融合的階段，邁向了數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策的更高級階段。如果說十年前，能源行業(yè)致力于構(gòu)建互聯(lián)互通、多能協(xié)同的“能源互聯(lián)網(wǎng)”，那么未來五年的核心任務(wù)是在此基礎(chǔ)上，深度融入人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場景賦能，帶動能源整體性變革，助力加快構(gòu)建新型能源體系。
從頂層設(shè)計(jì)邁進(jìn)規(guī)?；瘧?yīng)用的新階段。2016年，能源主管部門以“互聯(lián)網(wǎng)+”能源《指導(dǎo)意見》落實(shí)國務(wù)院《指導(dǎo)意見》，設(shè)定2018年和2025年兩階段目標(biāo)；此次能源主管部門以“人工智能+”能源《實(shí)施意見》落實(shí)國務(wù)院《行動意見》，設(shè)定2027年和2030年目標(biāo)，該文件不再是抽象的“指導(dǎo)意見”，而是落實(shí)到具體的“行動計(jì)劃”上，階段目標(biāo)的設(shè)置也更加聚焦近期?！叭斯ぶ悄?”能源的發(fā)展已經(jīng)由頂層設(shè)計(jì)階段進(jìn)入到了具體實(shí)施階段，已完成第一階段的技術(shù)儲備和基礎(chǔ)能力建設(shè)，現(xiàn)在更聚焦于通過應(yīng)用和場景創(chuàng)新將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為實(shí)際的生產(chǎn)力提升。《實(shí)施意見》更加注重務(wù)實(shí)管用，著重部署人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域的深度應(yīng)用，針對每個(gè)領(lǐng)域分別提出與人工智能的融合發(fā)展方向，提出“五十百”工程讓人工智能技術(shù)走向能源領(lǐng)域的千行百業(yè)。
“兩個(gè)首位”凸顯能源電力行業(yè)的優(yōu)勢和重要性
《實(shí)施意見》是首個(gè)“人工智能+”的行業(yè)政策。距離國務(wù)院發(fā)布《行動意見》僅9天，能源行業(yè)便出臺了落實(shí)文件。與多數(shù)產(chǎn)業(yè)相比，能源領(lǐng)域具備天然的人工智能落地優(yōu)勢：數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備，已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。數(shù)據(jù)資源豐富。長期以來，電力調(diào)度系統(tǒng)、煤礦安全監(jiān)測系統(tǒng)、油氣勘探軟件等沉淀了海量多模態(tài)的實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)，具有體量大、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、價(jià)值密度高的突出特點(diǎn)，可用于大模型訓(xùn)練。場景覆蓋廣泛。能源行業(yè)具備類別多樣的應(yīng)用生態(tài)，覆蓋新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣等關(guān)鍵領(lǐng)域，以及能源裝備制造、能源生產(chǎn)、輸運(yùn)、調(diào)度、消費(fèi)等全環(huán)節(jié)，為人工智能尤其是復(fù)雜推理、動態(tài)決策和自適應(yīng)學(xué)習(xí)等高級能力的錘煉提供了最佳“試驗(yàn)場”。央企先行探索。國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中石油、中石化、國家能源集團(tuán)等多家能源央企相繼出臺系列舉措，率先研發(fā)應(yīng)用電力、油氣、煤炭等行業(yè)代表性專業(yè)大模型，在資源勘探、生產(chǎn)運(yùn)維、安全監(jiān)測等環(huán)節(jié)及領(lǐng)域有了示范性應(yīng)用成果。
《實(shí)施意見》將“人工智能+電網(wǎng)”擺在首位。新型電力系統(tǒng)是新型能源體系的關(guān)鍵支撐和中心環(huán)節(jié)，新型電網(wǎng)是新型電力系統(tǒng)的樞紐平臺和核心環(huán)節(jié)。當(dāng)前電力行業(yè)正處于新型電力系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵階段和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略窗口期。一方面，新型電力系統(tǒng)亟需人工智能技術(shù)破題?！半p碳”目標(biāo)下，新能源快速發(fā)展，能源格局深度調(diào)整，電力行業(yè)面臨電源結(jié)構(gòu)清潔化、電網(wǎng)形態(tài)多元化、負(fù)荷特性靈活化等挑戰(zhàn)，亟待實(shí)現(xiàn)能源電力靈敏感知、友好互動、智能調(diào)節(jié)，而傳統(tǒng)技術(shù)難以解決源荷精準(zhǔn)預(yù)測、復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化、海量資源互動等行業(yè)共性難題，發(fā)展基于人工智能的各類新興技術(shù)成為構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的必然要求。另一方面，電網(wǎng)也為人工智能提供海量數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景和驗(yàn)證環(huán)境。電力行業(yè)具有廣泛的戰(zhàn)略性高價(jià)值應(yīng)用場景需求，電網(wǎng)企業(yè)擁有更多的數(shù)據(jù)和更豐富的應(yīng)用場景，基于電網(wǎng)海量數(shù)據(jù)資源和豐富應(yīng)用場景的優(yōu)勢，將加快推動數(shù)據(jù)要素和人工智能產(chǎn)業(yè)賦能、終端應(yīng)用和場景培育相結(jié)合。
堅(jiān)持應(yīng)用牽引與技術(shù)供給“雙輪驅(qū)動”
堅(jiān)持以應(yīng)用需求為牽引。《實(shí)施意見》將應(yīng)用層面的行動置于“加大關(guān)鍵技術(shù)供給”之前，凸顯了“需求牽引、應(yīng)用為王”的政策導(dǎo)向。以場景應(yīng)用“小切口”推動人工智能“快發(fā)展”?！秾?shí)施意見》明確了37項(xiàng)“人工智能+能源”的融合應(yīng)用發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)，提出2027年探索百個(gè)典型應(yīng)用場景賦能路徑、制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo)。建立了“應(yīng)用牽引—場景驗(yàn)證—試點(diǎn)示范”的應(yīng)用生態(tài)。加快推動人工智能成果從“實(shí)驗(yàn)室”走向“生產(chǎn)線”，關(guān)鍵在于構(gòu)建以應(yīng)用需求為牽引的成果轉(zhuǎn)化機(jī)制?！秾?shí)施意見》鼓勵(lì)企業(yè)以實(shí)際業(yè)務(wù)需求為牽引，組織開展能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范。提出了應(yīng)用牽引的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。人工智能技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出交叉密集、系統(tǒng)耦合、演進(jìn)迅速的特點(diǎn)，單一主體難以獨(dú)立完成從基礎(chǔ)研究到場景落地的全過程?！秾?shí)施意見》鼓勵(lì)企業(yè)牽頭聯(lián)合科研機(jī)構(gòu)、高校、社會服務(wù)機(jī)構(gòu)等，建設(shè)以技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用為目標(biāo)的跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的“人工智能+”能源創(chuàng)新聯(lián)盟。
堅(jiān)持以關(guān)鍵技術(shù)供給為保障。《實(shí)施意見》除了系統(tǒng)部署了“人工智能+”八大應(yīng)用場景、37項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)之外，重點(diǎn)提出了三大關(guān)鍵技術(shù)供給。算法、算力、數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三個(gè)基本要素，算法是神經(jīng)，算力是骨骼，數(shù)據(jù)是血液。特別是算力，作為人工智能應(yīng)用場景落地的重要前提，夯實(shí)算力底座是支撐大模型迭代優(yōu)化和規(guī)?；瘧?yīng)用的必要條件。截至2025年6月底，我國在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)量達(dá)1085萬架，智能算力規(guī)模達(dá)788EFLOPS，全國算力中心平均PUE為1.42。龐大的算力規(guī)模，帶來了巨大的能源消耗。為此，《實(shí)施意見》提出，到2030年，進(jìn)一步完善算力電力協(xié)同機(jī)制，建立綠色、經(jīng)濟(jì)、安全、高效的算力用能模式；不斷提高算力中心綠電比例；針對人工智能計(jì)算耗能問題，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸；這些舉措將為算力規(guī)模化、高質(zhì)量發(fā)展提供關(guān)鍵保障。
