中國儲能網(wǎng)訊：日前，電池儲能系統(tǒng)優(yōu)化服務商OptiGrid公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sahan Karimi指出，電池儲能系統(tǒng)配備的優(yōu)化平臺并不是專門為澳大利亞國家電力市場（NEM）設(shè)計的，在10月10日的電力價格飆升期間，一些電池儲能系統(tǒng)錯失獲得收益的良機。
Karimi解釋說：“當Akaysha Energy公司在新南威爾士州部署850MW/1680MWh的Waratah Super Battery電池儲能系統(tǒng)優(yōu)化平臺并不是針對澳大利亞國家電力市場（NEM）獨特的波動性和電網(wǎng)限制模式進行設(shè)計時，其決策便無法達到最優(yōu)，特別是在電力波動性事件中?！?
據(jù)行業(yè)媒體報道，10月10日出現(xiàn)的電價上限事件，標志著新南威爾士州（NSW）的電價首次達到新的上限——20,300澳元/MWh（13,307美元/MWh）。
這一事件暴露了在不同電力市場中使用通用交易策略優(yōu)化平臺的缺陷。這些優(yōu)化平臺往往未能考慮到澳大利亞國家電力市場（NEM）獨特的5分鐘結(jié)算（5MS）機制和復雜的約束模式。
盡管部分電池儲能系統(tǒng)成功從極端電價中獲得了收益，但其他電池儲能系統(tǒng)卻由于算法限制，沒有在電價快速波動期間制定最優(yōu)投標策略，從而未能充分獲得其潛在收益。
隨著電價在單個交易時段內(nèi)飆升至最新的市場電價上限，人工干預的時間所剩無幾，技術(shù)挑戰(zhàn)變得愈發(fā)明顯。
Karimi表示，“鑒于市場每5分鐘一個結(jié)算周期，澳大利亞國家電力市場（NEM）中的一些電力波動事件發(fā)生得非常迅速，留給人工交易員的反應時間極少?！?
通用的儲能系統(tǒng)優(yōu)化平臺通常難以應對澳大利亞國家電力市場（NEM）的快速價格波動，因為它們?nèi)狈υ陔娏r格波動條件下進行有效投標所需的復雜情景建模。
澳大利亞市場獨特的可再生能源可變性、熱力發(fā)電限制以及電網(wǎng)容量限制，形成了與其他全球電力市場顯著不同的電價波動模式。
Karimi解釋說，“從根本上說，投標意味著考慮在未來一段時間內(nèi)可能出現(xiàn)的一系列情況，并在不同的市場上進行批量投標以實現(xiàn)最優(yōu)結(jié)果，同時將不太理想情況下的調(diào)度風險降至最低。”
這種方法需要對澳大利亞國家電力市場（NEM）中約束模式與價格動態(tài)的相互作用有深入的理解。
電網(wǎng)容量限制加劇系統(tǒng)優(yōu)化挑戰(zhàn)
電網(wǎng)容量限制加劇了儲能系統(tǒng)優(yōu)化挑戰(zhàn)，同時推動了電價飆升，并限制了部分電池儲能系統(tǒng)的輸出。
兩項基于停電的限制制約了新南威爾士州發(fā)電設(shè)施的電力供應和州際進口，同時也對通過澳大利亞國家電力市場（NEM）對電池儲能系統(tǒng)的調(diào)度產(chǎn)生了約束性限制。
Karimi指出，“即使電池儲能系統(tǒng)應該進行調(diào)度，有些也無法滿負荷運行。”
這些與約束相關(guān)的限制揭示了通用型儲能優(yōu)化系統(tǒng)的另一個弱點：它們無法預測并應對澳大利亞國家電力市場（NEM）中供應約束與電力價格波動之間的相互關(guān)聯(lián)性。與其相反，采用針對澳大利亞國家電力市場（NEM）算法的電池儲能系統(tǒng)則能更好地應對這些復雜的相互作用。
隨著當天晚上電價跌破-600澳元/MWh，不同優(yōu)化方法之間的性能差距變得更加顯著。
采用通用交易算法的電池儲能系統(tǒng)面臨著在極度負電價下放電的風險，這可能會抵消早些時候電價飆升帶來的收益。這種波動模式是澳大利亞國家電力市場（NEM）的典型特征，但為其他市場設(shè)計的優(yōu)化系統(tǒng)可能未得到充分建模。
10月10日事件中暴露的算法局限性不僅體現(xiàn)在個別交易決策上，還體現(xiàn)在更廣泛的戰(zhàn)略定位上。通用優(yōu)化系統(tǒng)可能無法充分考慮電網(wǎng)連接位置和質(zhì)量的重要性，而在電價飆升期間，當電網(wǎng)約束限制電池儲能系統(tǒng)輸出時，這一點變得至關(guān)重要。
Karimi總結(jié)說：“這強調(diào)了位置和電網(wǎng)連接在捕獲罕見的高價事件中的重要性。”
此次電價上限事件中觀察到的性能差異，凸顯了電池儲能系統(tǒng)運營商在澳大利亞國家電力市場（NEM）中面臨的一個日益嚴峻的挑戰(zhàn)：需要采用能夠理解市場獨特運營特性的優(yōu)化系統(tǒng)。
隨著澳大利亞能源轉(zhuǎn)型的加速以及極端電價事件的日益頻繁，通用交易算法的局限性可能會愈發(fā)明顯。
