中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：遠(yuǎn)景首次定義了“物理人工智能”——AI與物理定律、系統(tǒng)邊界、知識(shí)圖譜深度耦合的新范式。
近日，在“物理人工智能與未來(lái)能源系統(tǒng)”為主題的閉門(mén)科技會(huì)上，遠(yuǎn)景首次發(fā)布了遠(yuǎn)景“天機(jī)”氣象大模型，遠(yuǎn)景“天樞”能源大模型驅(qū)動(dòng)的AI電力系統(tǒng) ，以及遠(yuǎn)景伽利略AI風(fēng)機(jī)、遠(yuǎn)景伽利略AI儲(chǔ)能等前沿技術(shù)和產(chǎn)品。
遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長(zhǎng)張雷指出，能源系統(tǒng)的未來(lái)，是物理世界與智能世界的深度融合。能源行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)核心將從傳統(tǒng)的“物質(zhì)資產(chǎn)”轉(zhuǎn)向未來(lái)的“人工智能資產(chǎn)”。
AI不是“工具”而是“主體”，未來(lái)能源系統(tǒng)絕非設(shè)備的簡(jiǎn)單堆疊，而將進(jìn)化成“智能體”生態(tài)系統(tǒng)?！拔锢砣斯ぶ悄堋边@一前瞻理念，正通過(guò)遠(yuǎn)景的產(chǎn)品和解決方案，在城市、工廠、園區(qū)里構(gòu)建一個(gè)個(gè)AI微網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，悄然奏響風(fēng)光儲(chǔ)充荷碳的“交響樂(lè)”。
01 遠(yuǎn)景“AI+”產(chǎn)品家族誕生
遠(yuǎn)景最新發(fā)布的“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型具備高精度風(fēng)光功率預(yù)測(cè)、高準(zhǔn)確率極端天氣預(yù)警，并顯著提升了7天以上的中長(zhǎng)期氣象預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，為可再生能源的可靠運(yùn)行奠定了基礎(chǔ)。
“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型基于海量氣象、地形、電力設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)與市場(chǎng)交易信息，不斷優(yōu)化預(yù)測(cè)與決策算法，并通過(guò)云、站、邊協(xié)同實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制，將AI深度嵌入到電力系統(tǒng)的規(guī)劃、預(yù)測(cè)、調(diào)度與運(yùn)營(yíng)四個(gè)核心環(huán)節(jié)：云端匯聚“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型，為系統(tǒng)提供超前的趨勢(shì)預(yù)測(cè)與全局優(yōu)化能力；站端AI實(shí)現(xiàn)及時(shí)調(diào)度與控制決策；邊端智能則確保在極端情況下的快速響應(yīng)與本地自治。
遠(yuǎn)景伽利略AI風(fēng)機(jī)基于氣象與能源大模型搭建的全域多模態(tài)感知平臺(tái)、數(shù)字孿生平臺(tái)、智能控制平臺(tái)和設(shè)計(jì)演化平臺(tái)，可將風(fēng)電場(chǎng)收益提升20%以上。
遠(yuǎn)景伽利略AI儲(chǔ)能系統(tǒng)通過(guò)“交易智能體”與 “構(gòu)網(wǎng)智能體”的協(xié)同，為新型電力系統(tǒng)構(gòu)建 “穩(wěn)盈” 基石。
02 AI微網(wǎng)：風(fēng)光儲(chǔ)充荷碳“交響樂(lè)團(tuán)”
在此基礎(chǔ)上構(gòu)建的AI微網(wǎng)，進(jìn)化為一個(gè)具有“生命體征”的有機(jī)體：它能夠消融物理設(shè)備與人工智能的邊界，感知環(huán)境變化、思考最優(yōu)路徑、自主協(xié)調(diào)行動(dòng)，并在運(yùn)行中持續(xù)學(xué)習(xí)成長(zhǎng)，構(gòu)建出一個(gè)不斷進(jìn)化的零碳智慧能源生態(tài)。
AI超短期預(yù)測(cè)：穿透氣象迷霧，提前15分鐘至4小時(shí)精準(zhǔn)預(yù)判光伏功率的秒級(jí)波動(dòng)、負(fù)荷需求的突然躍升，預(yù)測(cè)精度突破95%。
AI需量?jī)?yōu)化：如同精明的“能源精算師”，動(dòng)態(tài)計(jì)算最優(yōu)的儲(chǔ)能充放策略與負(fù)荷調(diào)節(jié)方案，降低用戶需量電費(fèi)。
AI智能協(xié)同：基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與多智能體博弈，讓風(fēng)機(jī)、光伏、儲(chǔ)能、充電樁、可調(diào)負(fù)荷在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)與物理約束下自主達(dá)成最優(yōu)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)全局經(jīng)濟(jì)性與碳排目標(biāo)。
遠(yuǎn)景AI微網(wǎng)旨在打破傳統(tǒng)能源組件的“孤島狀態(tài)”，通過(guò)AI指揮棒，奏響風(fēng)光儲(chǔ)充荷碳一體化的和諧樂(lè)章：
當(dāng)烏云突襲導(dǎo)致光伏出力驟降，AI瞬間喚醒儲(chǔ)能設(shè)備，毫秒級(jí)填補(bǔ)電力缺口；同時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)非關(guān)鍵負(fù)荷（如部分照明、空調(diào)），確保生產(chǎn)用電“零感知”波動(dòng)。
電動(dòng)汽車(chē)、充電樁不再是用電“黑洞”。AI根據(jù)電價(jià)信號(hào)、電網(wǎng)狀態(tài)及車(chē)輛需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整充電功率與時(shí)段，充電樁在保障用戶需求的同時(shí)，主動(dòng)參與微網(wǎng)調(diào)峰。
儲(chǔ)能作為“穩(wěn)定基石”、充電樁作為“靈活觸手”，通過(guò)AI協(xié)同，在能量時(shí)序上互補(bǔ)，在功率調(diào)節(jié)上呼應(yīng)，通過(guò)“共儲(chǔ)共放”將波動(dòng)綠電轉(zhuǎn)化為高價(jià)值可靠電力。
“碳”作為關(guān)鍵要素被納入調(diào)控閉環(huán)。AI實(shí)時(shí)計(jì)算各環(huán)節(jié)碳足跡，優(yōu)先消納綠電、優(yōu)化儲(chǔ)能充放策略以降低電網(wǎng)購(gòu)電的間接排放，驅(qū)動(dòng)微網(wǎng)運(yùn)行在“低碳成本”最優(yōu)路徑上。
在這個(gè)交響體系中，AI不僅是指揮家，更是作曲者。它根據(jù)實(shí)時(shí)“樂(lè)譜”（電價(jià)、氣象、負(fù)荷、碳價(jià)），動(dòng)態(tài)生成最優(yōu)運(yùn)行策略，讓每個(gè)能源單元在正確的時(shí)間，以正確的強(qiáng)度，奏出最和諧的“綠色音符”，實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)的自平衡。
03 零碳實(shí)踐：園區(qū)里的AI交響曲
在能源大模型的驅(qū)動(dòng)下，遠(yuǎn)景正在全球多個(gè)地區(qū)打造“AI微網(wǎng)”的新樣本。
某零碳物流園采用AI微網(wǎng)整體解決方案，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)光儲(chǔ)充荷的精準(zhǔn)協(xié)同優(yōu)化。
基于AI調(diào)度智能體，結(jié)合負(fù)荷、發(fā)電、電價(jià)、生產(chǎn)計(jì)劃等實(shí)現(xiàn)AI中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，并通過(guò)AI超短期預(yù)測(cè)迭代，分鐘級(jí)乃至秒級(jí)進(jìn)行增強(qiáng)預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)驗(yàn)證，園區(qū)用電負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高達(dá)99%，大幅度提升調(diào)度策略實(shí)時(shí)性和有效性。
通過(guò)AI智能協(xié)同控制，利用微網(wǎng)智能調(diào)控終端、AI數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行多目標(biāo)控制策略尋優(yōu)， 讓風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能、充電樁和負(fù)荷在不同時(shí)間尺度下協(xié)調(diào)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“源隨荷動(dòng)、源荷互動(dòng)”，保障項(xiàng)目系統(tǒng)穩(wěn)定與收益最大化。
AI+風(fēng)光儲(chǔ)充荷協(xié)同，降低棄風(fēng)棄光，實(shí)現(xiàn)園區(qū)100%綠電運(yùn)行，微網(wǎng)系統(tǒng)全生命周期收益提升1.5倍。多余綠色低成本新能源電力給電動(dòng)物流車(chē)充電，減少園區(qū)上下游供應(yīng)鏈排放，減低運(yùn)輸車(chē)用電成本10%。
與此同時(shí)，將預(yù)測(cè)模型與報(bào)價(jià)/申報(bào)策略耦合，AI微網(wǎng)下的系統(tǒng)能夠自動(dòng)參與動(dòng)態(tài)電價(jià)交易。未來(lái)，懂市場(chǎng)的AI將成為新能源“能賺錢(qián)”的關(guān)鍵。
此外，通過(guò)EnOS方舟能碳管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)全生命周期能碳管理，幫助企業(yè)加快實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)。
該案例充分驗(yàn)證了遠(yuǎn)景AI微網(wǎng)通過(guò)AI超短期預(yù)測(cè)、AI需量?jī)?yōu)化、AI智能協(xié)同等技術(shù)手段，在復(fù)雜園區(qū)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)能源高效利用與收益最大化的能力。
隨著遠(yuǎn)景在全球范圍內(nèi)管理和接入的風(fēng)光儲(chǔ)充場(chǎng)站不斷增多，具備全局感知、系統(tǒng)洞察和持續(xù)進(jìn)化能力的AI微網(wǎng)，“自學(xué)”能力也在快速提升。
此前，在南方電網(wǎng)公布2024-2025賽季AI負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)比武第一階段，遠(yuǎn)景與近十家行業(yè)頭部企業(yè)及科研院所展開(kāi)為期1年的激烈角逐，最終拿下人工智能負(fù)荷預(yù)測(cè)與功率預(yù)測(cè)雙料冠軍，再次驗(yàn)證了遠(yuǎn)景卓越的AI能力。
04 物理人工智能：能源系統(tǒng)的終極進(jìn)化方向
張雷所暢想的“物理人工智能”，在AI微網(wǎng)案例中找到了具象答案。
從前瞻性地洞察天氣變化、預(yù)測(cè)新能源出力、負(fù)荷和電力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，到實(shí)現(xiàn)風(fēng)光儲(chǔ)充荷碳高效互動(dòng)，克服新能源與生俱來(lái)的波動(dòng)性，提升新能源資產(chǎn)收益，遠(yuǎn)景AI微網(wǎng)正在讓能源系統(tǒng)從冰冷的設(shè)備堆砌，蛻變?yōu)橛懈兄?、?huì)思考、能進(jìn)化的有機(jī)生命體，找到新能源的終極未來(lái)。
