長期以來，大數(shù)據(jù)都是為科學(xué)研究服務(wù)的高性能計算的處理對象，加拿大天文學(xué)研究高級網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)容量為1.2PB，而即將建成的“平方公里陣列”望遠(yuǎn)鏡將能夠存儲EB級（1EB=1000PB）的數(shù)據(jù)。
科研人員已經(jīng)習(xí)慣于使用大數(shù)據(jù)來服務(wù)科研，但目前還僅限于一部分尖端科研問題，如亞原子結(jié)構(gòu)、宇宙系統(tǒng)等。不過科研的關(guān)注重點正在向與人類日常生活更加貼近的課題轉(zhuǎn)移，如天氣預(yù)報、海洋生態(tài)系統(tǒng)、電網(wǎng)穩(wěn)定性、股市變化等，大數(shù)據(jù)能幫助解決這些問題。例如加拿大蒙特利爾神經(jīng)科學(xué)研究所開展的“大腦計劃”將大腦切成20微米的切片來研究，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對象即為大數(shù)據(jù)。
這些日常生活問題其實比尖端科學(xué)問題更加復(fù)雜，因為日常生活問題通常涉及的系統(tǒng)是一個由很多相互關(guān)聯(lián)的因素組成的互動網(wǎng)絡(luò)，具有突發(fā)性且難以預(yù)測。使用傳統(tǒng)的科研方法很難解答這些問題?？茖W(xué)家需要對大量的假設(shè)進(jìn)行數(shù)值建模，才能摸清隱藏在這些問題背后的基本原理，最后還需要把這些模型和從現(xiàn)實世界獲取的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析。
科學(xué)家可以將精力都投入到理論研究當(dāng)中，普通百姓卻希望實際的生活問題能夠得到及時解決。解決實際生活問題的一種方法便是分析實時數(shù)據(jù)，并將處理結(jié)果與已有的知識、經(jīng)驗和過去所積累的大數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。
日常生活問題將對人類福祉產(chǎn)生巨大影響，而目前很多正在開展的大數(shù)據(jù)項目都以極大改善醫(yī)療、能源、城市管理、水資源管理的問題等為目標(biāo)。加拿大政府科學(xué)、技術(shù)與創(chuàng)新委員會已要求科研組織就與加拿大經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會福利密切相關(guān)的問題，為加拿大政府提出基于證據(jù)的科技建議。加拿大創(chuàng)新基金會和其他科研基金機(jī)構(gòu)對此表示贊同，希望科研人員開展的研究能夠?qū)ι鐣?jīng)濟(jì)產(chǎn)生更直接的影響，而科研團(tuán)體將根據(jù)基金機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略選擇重點方向，因此大數(shù)據(jù)研究將毫無疑問在政府科研基金中成為重點資助對象。
