工業(yè)和信息化部辦公廳關于開展2017年智能制造試點示范項目推薦的通知
工信廳裝函〔2017〕215號
為落實《中國制造2025》總體部署，按照《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《智能制造工程實施指南（2016-2020年）》的要求，現(xiàn)開展2017年智能制造試點示范項目推薦工作。有關事項通知如下：
一、推薦項目的基本條件
（一）項目實施單位應在中華人民共和國境內注冊，具有獨立法人資格，運營和財務狀況良好。
（二）項目技術上處于國內領先或國際先進水平，項目中使用的關鍵技術裝備、軟件需安全可控。
（三）項目須符合《2017年智能制造試點示范項目要素條件》（見附件1）中相應模式的具體要求。
（四）項目須已投入運營，且在降低運營成本、縮短產(chǎn)品研制周期、提高生產(chǎn)效率、降低產(chǎn)品不良品率、提高能源利用率等方面已取得顯著成效，并持續(xù)提升，具有良好的增長性。
二、推薦程序及要求
（一）試點示范項目由項目所在地工業(yè)和信息化主管部門推薦。各地方工業(yè)和信息化主管部門組織好本地區(qū)項目申報工作，各申報企業(yè)對智能制造試點示范項目申報書（見附件2）內容的真實性負責。各省、自治區(qū)、直轄市工業(yè)和信息化主管部門推薦的試點示范項目一般不超過15項。各計劃單列市和新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門推薦的試點示范項目一般不超過5項。中央企業(yè)項目通過所在地工業(yè)和信息化主管部門申報。
（二）推薦工作應遵循政府引導、企業(yè)自愿原則。優(yōu)先在新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地、工業(yè)穩(wěn)增長和轉型升級成效明顯市（州）中，推薦基礎條件好、成長性強、符合兩化融合管理體系標準要求、開展多種模式試點示范的項目。優(yōu)先推薦2015-2016年智能制造試點示范項目未涉及行業(yè)的項目。推薦部門應加強對最終確定的試點示范項目的指導，并對其發(fā)展智能制造給予支持。
（三）請按推薦項目的優(yōu)先順序填報智能制造試點示范推薦項目匯總表（見附件3），并于2017年5月31日前將項目匯總表一式2份、申報書一式10份及其電子版報送工業(yè)和信息化部（裝備工業(yè)司）。
（四）有關申請材料模板的電子文檔及2015-2016年已確定的智能制造試點示范項目可在工業(yè)和信息化部門戶網(wǎng)站（www.miit.gov.cn）下載查詢。
三、聯(lián)系方式
聯(lián)系人：王影 010-68205626
郵箱：zhuangbei@miit.gov.cn
地址：北京市西長安街13號工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司（100804）
附 件1
2017年智能制造試點示范項目要素條件
根據(jù)《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《智能制造工程實施指南（2016-2020年）》的要求，重點圍繞五種智能制造模式，鼓勵新技術創(chuàng)新應用，開展智能制造試點示范。為做好項目遴選工作，特制訂本要素條件。
一、智能制造模式要素條件
（一）離散型智能制造
1、車間/工廠的總體設計、工藝流程及布局均已建立數(shù)字化模型，并進行模擬仿真，實現(xiàn)規(guī)劃、生產(chǎn)、運營全流程數(shù)字化管理。
2、應用數(shù)字化三維設計與工藝技術進行產(chǎn)品、工藝設計與仿真，并通過物理檢測與試驗進行驗證與優(yōu)化。建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（PDM），實現(xiàn)產(chǎn)品設計、工藝數(shù)據(jù)的集成管理。
3、制造裝備數(shù)控化率超過70%，并實現(xiàn)高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關鍵技術裝備之間的信息互聯(lián)互通與集成。
4、建立生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)進度、現(xiàn)場操作、質量檢驗、設備狀態(tài)、物料傳送等生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)自動上傳，并實現(xiàn)可視化管理。
5、建立車間制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），實現(xiàn)計劃、調度、質量、設備、生產(chǎn)、能效等管理功能。建立企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP），實現(xiàn)供應鏈、物流、成本等企業(yè)經(jīng)營管理功能。
6、建立工廠內部通信網(wǎng)絡架構，實現(xiàn)設計、工藝、制造、檢驗、物流等制造過程各環(huán)節(jié)之間，以及制造過程與制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）的信息互聯(lián)互通。
7、建有工業(yè)信息安全管理制度和技術防護體系，具備網(wǎng)絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統(tǒng)，采用全生命周期方法有效避免系統(tǒng)失效。
通過持續(xù)改進，實現(xiàn)企業(yè)設計、工藝、制造、管理、物流等環(huán)節(jié)的產(chǎn)品全生命周期閉環(huán)動態(tài)優(yōu)化，推進企業(yè)數(shù)字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優(yōu)化、精益生產(chǎn)、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等方面的快速提升。
（二）流程型智能制造
1、工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數(shù)字化模型，并進行模擬仿真，實現(xiàn)生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)可視化和生產(chǎn)工藝優(yōu)化。
2、實現(xiàn)對物流、能流、物性、資產(chǎn)的全流程監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)，生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)自動數(shù)采率達到90%以上。
3、采用先進控制系統(tǒng)，工廠自控投用率達到90%以上，關鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)基于模型的先進控制和在線優(yōu)化。
4、建立生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES），生產(chǎn)計劃、調度均建立模型，實現(xiàn)生產(chǎn)模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態(tài)跟蹤以及從原材料到產(chǎn)成品的一體化協(xié)同優(yōu)化。建立企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP），實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營、管理和決策的智能優(yōu)化。
5、對于存在較高安全與環(huán)境風險的項目，實現(xiàn)有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監(jiān)控、安全生產(chǎn)的全方位監(jiān)控，建立在線應急指揮聯(lián)動系統(tǒng)。
6、建立工廠通信網(wǎng)絡架構，實現(xiàn)工藝、生產(chǎn)、檢驗、物流等制造過程各環(huán)節(jié)之間，以及制造過程與數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）之間的信息互聯(lián)互通。
7、建有工業(yè)信息安全管理制度和技術防護體系，具備網(wǎng)絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統(tǒng)，采用全生命周期方法有效避免系統(tǒng)失效。
通過持續(xù)改進，實現(xiàn)生產(chǎn)過程動態(tài)優(yōu)化，制造和管理信息的全程可視化，企業(yè)在資源配置、工藝優(yōu)化、過程控制、產(chǎn)業(yè)鏈管理、節(jié)能減排及安全生產(chǎn)等方面的智能化水平顯著提升。
（三）網(wǎng)絡協(xié)同制造
1、建有網(wǎng)絡化制造資源協(xié)同云平臺，具有完善的體系架構和相應的運行規(guī)則。
2、通過協(xié)同云平臺，展示社會/企業(yè)/部門制造資源，實現(xiàn)制造資源和需求的有效對接。
3、通過協(xié)同云平臺，實現(xiàn)面向需求的企業(yè)間/部門間創(chuàng)新資源、設計能力的共享、互補和對接。
4、通過協(xié)同云平臺，實現(xiàn)面向訂單的企業(yè)間/部門間生產(chǎn)資源合理調配，以及制造過程各環(huán)節(jié)和供應鏈的并行組織生產(chǎn)。
5、建有圍繞全生產(chǎn)鏈協(xié)同共享的產(chǎn)品溯源體系，實現(xiàn)企業(yè)間涵蓋產(chǎn)品生產(chǎn)制造與運維服務等環(huán)節(jié)的信息溯源服務。
6、建有工業(yè)信息安全管理制度和技術防護體系，具備網(wǎng)絡防護、應急響應等信息安全保障能力。
通過持續(xù)改進，網(wǎng)絡化制造資源協(xié)同云平臺不斷優(yōu)化，企業(yè)間、部門間創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力和服務能力高度集成，生產(chǎn)制造與服務運維信息高度共享，資源和服務的動態(tài)分析與柔性配置水平顯著增強。
（四）大規(guī)模個性化定制
1、產(chǎn)品采用模塊化設計，通過差異化的定制參數(shù)，組合形成個性化產(chǎn)品。
2、建有基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化定制服務平臺，通過定制參數(shù)選擇、三維數(shù)字建模、虛擬現(xiàn)實或增強現(xiàn)實等方式，實現(xiàn)與用戶深度交互，快速生成產(chǎn)品定制方案。
3、建有個性化產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫，應用大數(shù)據(jù)技術對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析。
4、個性化定制平臺與企業(yè)研發(fā)設計、計劃排產(chǎn)、柔性制造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售后服務等數(shù)字化制造系統(tǒng)實現(xiàn)協(xié)同與集成。
通過持續(xù)改進，實現(xiàn)模塊化設計方法、個性化定制平臺、個性化產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫的不斷優(yōu)化，形成完善的基于數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)研發(fā)、設計、生產(chǎn)、營銷、供應鏈管理和服務體系，快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力顯著提升。
（五）遠程運維服務
1、采用遠程運維服務模式的智能裝備/產(chǎn)品應配置開放的數(shù)據(jù)接口，具備數(shù)據(jù)采集、通信和遠程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技術的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),采集并上傳設備狀態(tài)、作業(yè)操作、環(huán)境情況等數(shù)據(jù)，并根據(jù)遠程指令靈活調整設備運行參數(shù)。
2、建立智能裝備/產(chǎn)品遠程運維服務平臺，能夠對裝備/產(chǎn)品上傳數(shù)據(jù)進行有效篩選、梳理、存儲與管理，并通過數(shù)據(jù)挖掘、分析，向用戶提供日常運行維護、在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷與修復、運行優(yōu)化、遠程升級等服務。
3、智能裝備/產(chǎn)品遠程運維服務平臺應與設備制造商的產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、客戶關系管理系統(tǒng)（CRM）、產(chǎn)品研發(fā)管理系統(tǒng)實現(xiàn)信息共享。
4、智能裝備/產(chǎn)品遠程運維服務平臺應建立相應的專家?guī)旌蛯＜易稍兿到y(tǒng)，能夠為智能裝備/產(chǎn)品的遠程診斷提供智能決策支持，并向用戶提出運行維護解決方案。
5、建立信息安全管理制度，具備信息安全防護能力。通過持續(xù)改進，建立高效、安全的智能服務系統(tǒng)，提供的服務能夠與產(chǎn)品形成實時、有效互動，大幅度提升嵌入式系統(tǒng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、智能決策支持系統(tǒng)的集成應用水平。
二、新技術創(chuàng)新應用要素條件
（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
1、建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工廠內網(wǎng)，采用工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)PON、工業(yè)無線、IPv6等技術，實現(xiàn)生產(chǎn)裝備、傳感器、控制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)等的互聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、流轉和處理；利用IPv6、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術，實現(xiàn)與工廠內、外網(wǎng)的互聯(lián)互通，支持內、外網(wǎng)業(yè)務協(xié)同。
2、采用各類標識技術自動識別零部件、在制品、工序、產(chǎn)品等對象，在倉儲、生產(chǎn)過程中實現(xiàn)自動信息采集與處理，通過與國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析系統(tǒng)對接，實現(xiàn)對產(chǎn)品全生命周期管理。
3、實現(xiàn)工廠管理軟件之間的橫向互聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動、轉換和互認。
4、在工廠內部建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，或利用公眾網(wǎng)絡上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成、分析和挖掘，支撐智能化生產(chǎn)、個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化延伸等應用。
5、通過部署和應用工業(yè)防火墻、安全監(jiān)測審計、入侵檢測等安全技術措施，實現(xiàn)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全風險的防范、監(jiān)測和響應，保障工業(yè)系統(tǒng)的安全運行。
通過持續(xù)改進，促進工廠內部網(wǎng)絡互聯(lián)、數(shù)據(jù)交互和安全保障能力建設，推動工廠外部網(wǎng)絡基礎設施建設、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和公共工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設，加快新業(yè)務和新模式創(chuàng)新。
（二）人工智能
1、關鍵制造裝備采用人工智能技術，通過嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環(huán)境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等技術，實現(xiàn)制造裝備的自感知、自學習、自適應、自控制。
2、構建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和互聯(lián)互通的網(wǎng)絡架構，采集產(chǎn)品設計、工藝、制造、物流、管理、銷售、服務、運維等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，并對采集到的數(shù)據(jù)進行有效篩選、梳理、存儲和管理。
3、應用機器學習、專家系統(tǒng)、深度學習等人工智能新技術對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，實現(xiàn)對研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、物流銷售、運維服務等環(huán)節(jié)的智能決策支持。
4、目標產(chǎn)品集成應用智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等人工智能技術，實現(xiàn)傳感、交互、控制、協(xié)作、決策等方面性能和智能化水平的顯著提高。
