中國儲能網(wǎng)訊：日前，維諦技術(Vertiv)對物聯(lián)網(wǎng)、5G趨勢下網(wǎng)絡邊緣技術進行了預測分析，并由此確定了2019年全球數(shù)據(jù)中心發(fā)展的5大趨勢，認為新興鋰電池將為UPS系統(tǒng)的創(chuàng)新應用帶來契機，儲能系統(tǒng)將進入數(shù)據(jù)中心.
日前，維諦技術(Vertiv)針對物聯(lián)網(wǎng)、5G趨勢下具備自我實現(xiàn)以及自我修復能力的網(wǎng)絡邊緣技術進行了預測分析，并由此確定了2019年全球數(shù)據(jù)中心發(fā)展的5大趨勢。
預測顯示，在即將到來的2019年，網(wǎng)絡邊緣技術將不斷發(fā)展成熟，繼續(xù)成為數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新領域的核心部分，它主要圍繞強化智能技術來簡化運營流程，實現(xiàn)遠程管理和服務，縮小現(xiàn)有的技術差距。
維諦技術(Vertiv)全球CEO Rob Johnson表示：“如今，邊緣技術在數(shù)據(jù)中心及網(wǎng)絡運營以及提供客戶所需的重要服務方面起著關鍵作用。隨著計算與數(shù)據(jù)管理方式發(fā)生的翻天覆地變化，到2019年，數(shù)據(jù)中心領域的重要演進將圍繞邊緣計算的創(chuàng)新技術展開。"
讓邊緣更敏捷
網(wǎng)絡邊緣技術具備更智能更簡便的性能以及自我實現(xiàn)的能力，在其發(fā)展的過程中，不斷與包括物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡在內的行業(yè)趨勢結合，從而為終端用戶提供性能強大且延時更低的計算能力。
對于大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)來說，邊緣技術是至關重要的一個環(huán)節(jié)。智能基礎設施系統(tǒng)具備串聯(lián)工作中所需的機器學習能力、基于云服務的分析能力，而且它正在從根本上改變認知邊緣計算及邊緣服務的方式。
這種改變帶來的是更穩(wěn)健、更有效的網(wǎng)絡邊緣技術，其可見性和自我修復能力也得到提升，從而幫助節(jié)省管理時間。
維諦技術(Vertiv) John Hewitt還提出，"事實上，企業(yè)和社會都開始依賴邊緣計算來增強彼此之間的聯(lián)系，并力求在競爭中脫穎而出。對于我們的客戶以及他們自己的客戶而言，計算和服務能力的持續(xù)性至關重要。"
他還說到，邊緣領域的技術創(chuàng)新意味著：
1.通過可快速部署和高可擴展性的基礎設施來滿足可用性的挑戰(zhàn)；
2.提供智能化的遠程管理解決方案；
3.在滿足不斷延伸發(fā)展的服務水平協(xié)議(SLA)要求的前提下，為邊緣計算的可持續(xù)性，提供全生命周期服務。
運維人員管理面臨新形勢
數(shù)據(jù)中心本來已經(jīng)面臨著人力資源不足、培訓成本高、時間長、難以滿足其自身快速發(fā)展需求。邊緣的大面積出現(xiàn)和演進，將使局面更加嚴峻和復雜。
我們認為數(shù)據(jù)中心運維的發(fā)展有兩大方向：
1. 企業(yè)將優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的員工管理方式，改變傳統(tǒng)的培訓項目，增加更多的遠程培訓，為員工提供更靈活更有針對性的工作指導，并且在指導過程中重點關注邊緣場景。
2. 企業(yè)將利用智能系統(tǒng)和機器學習，來簡化運營流程和利用既有的知識信息，讓更具前瞻性和有效性的運維成為可能。
儲能系統(tǒng)進入數(shù)據(jù)中心
新興的電池替代品(如鋰電)將為UPS系統(tǒng)的創(chuàng)新應用帶來契機，比如UPS系統(tǒng)能夠與電池系統(tǒng)組成儲能系統(tǒng)，與電網(wǎng)進行更好的交互作用。
從短期來看，這樣的系統(tǒng)能夠更有效地進行負荷管理及高峰調節(jié)，通過使用UPS系統(tǒng)中儲存的能源來幫助電網(wǎng)公司運營。
同時這種能源的靜態(tài)儲存技術也具備為數(shù)據(jù)中心創(chuàng)造更好收益的潛能。維諦技術(Vertiv)在此領域的應用開發(fā)已向前邁進了一步。
標準化持續(xù)深化
即使是在模塊化及預制化設計方案盛行的當下，數(shù)據(jù)中心的復雜程度也很難實現(xiàn)設備完全標準化。
這其中存在兩個方面的考量，即設備組件的標準化和數(shù)據(jù)中心構建過程的標準化。后者體現(xiàn)在，盡管存在地域差別，但仍然采用一致的建筑結構和設備類型，使系統(tǒng)結構更簡單，成本更低。
在這兩種情況下，目標都是降低設備成本，縮短交付及部署時間，并簡化服務和維護流程。
大功率處理器驅動
先進冷卻技術的快速發(fā)展
隨著處理器能力的提升，使一些高端的應用程序，例如面部識別技術或高端數(shù)據(jù)分析技術，進入大面積商用。
這些大功率處理器的運行需要新型制冷技術來解決散熱問題。業(yè)界已開始采用液冷技術解決此類問題，這意味著將處理器或其他組件部分浸泡在液體中進行散熱。
該技術更多運用于高性能的計算機配置，它帶來的一系列好處，比如服務器性能改善、系統(tǒng)能效提升，也開始讓業(yè)界考慮將其擴展到其他場景。但是液冷系統(tǒng)高昂的成本和維護風險，仍是讓業(yè)界顧慮的重要因素。
另一個熱量管理創(chuàng)新領域是無水極致節(jié)能技術的發(fā)展，相比傳統(tǒng)冷凍水方式，這種新型技術，在高可靠性、零水耗、快速部署、更好的維護性、更低的TCO等方面，越來越受到市場的歡迎。
