提及特斯拉，我們會在投資界聽到兩種截然不同的聲音：一個是將其視為改變?nèi)祟惖母锩援a(chǎn)品，投資潛力無限，而另一種則是認為特斯拉只是一輛車，和傳統(tǒng)車廠無異。
換句話說，它要么永遠地改變汽車行業(yè)，要么曇花一現(xiàn)，被時代拋棄。
但是，讓我們先拋開資本、商業(yè)競爭，以及不斷制造新聞且極具娛樂圈特質(zhì)的社交兼商圈名人馬斯克，從另一個角度審視這家公司。
特斯拉在一個領(lǐng)域已經(jīng)領(lǐng)先其競爭對手好幾條街，那就是它利用數(shù)據(jù)建立的全球最領(lǐng)先的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
大數(shù)據(jù)時代來臨
數(shù)據(jù)就是“新石油”，一種未經(jīng)提煉的資產(chǎn)，隨時準備被開發(fā)、提煉和利用，以推動商業(yè)競爭優(yōu)勢。但是，在將結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的事物轉(zhuǎn)換為真正有價值的事物的過程中，技術(shù)性的挑戰(zhàn)掩蓋了對大數(shù)據(jù)的炒作和忽悠。
與此同時，人工智能和機器學(xué)習(xí)越來越受到關(guān)注與重視。但是除了大型社交媒體平臺（他們渴望優(yōu)化他們的算法，向你出售更多可有可無的商品），那么誰在這方面做了有意義的工作？
特斯拉利用數(shù)據(jù)、人工智能和機器學(xué)習(xí)構(gòu)建了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是一個由傳感器、數(shù)據(jù)、通信、CPU、外圍硬件和軟件組成的系統(tǒng)，它們像人類大腦一樣同時處理信息、適應(yīng)和學(xué)習(xí)，這才是該公司真正的亮點。
比賽已開始
據(jù)分析人士稱，目前自動駕駛領(lǐng)域可開發(fā)的市場規(guī)模已達數(shù)萬億美元。
這就是為什么特斯拉、谷歌Waymo、Uber和所有傳統(tǒng)的大型汽車制造商都在爭先恐后地開發(fā)新車型。
實際上自動駕駛已經(jīng)融入到了我們的駕駛習(xí)慣當(dāng)中。巡航控制、ABS制動、換道引導(dǎo)，甚至安全氣囊，都可以被認為是實現(xiàn)自動駕駛的進步，直至無人人為干預(yù)的全自動駕駛。（特斯拉的自動駕駛模式無疑是迄今為止最領(lǐng)先的駕駛輔助系統(tǒng)）
然而，實現(xiàn)全自動駕駛是一項艱巨的工作。在面對這個不可預(yù)測的真實駕駛環(huán)境時，你如何確保一臺帶輪子的電腦能夠思考、反應(yīng)和做出明智的決定？
它將花費數(shù)百萬小時的編碼、定義和優(yōu)化算法、復(fù)雜的3D建模和模擬、測試軌跡，甚至是現(xiàn)實生活中的beta測試。
但不走尋常路的特斯拉正在做一件與眾不同的事。
特斯拉在全球有超過70萬輛車在路上行駛，它把每輛車、每一個傳感器、每一個“事件”（即人與方向盤、制動踏板等的相互作用）作為數(shù)據(jù)點。獲取這些數(shù)據(jù)，對其進行分析，并利用這些數(shù)據(jù)改進算法，創(chuàng)建新的算法，并將這些改進通過空中升級OTA傳送到車輛上。
截至2018年11月，特斯拉已經(jīng)積累了超過16億公里的自動駕駛數(shù)據(jù)。相比之下，Waymo僅收集了大約2400萬公里。據(jù)知名投資公司Ark分析師塔莎?基尼稱，當(dāng)你觀察特斯拉汽車上行駛的所有里程數(shù)時（無論自動駕駛系統(tǒng)是否啟動），記錄的總里程數(shù)都要超過其他公司。
這是一個巨大的圖書館，特斯拉能夠利用它來訓(xùn)練其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以助其系統(tǒng)不斷適應(yīng)和進化。但特斯拉和其他公司真正重要的區(qū)別在于：特斯拉的數(shù)據(jù)是從現(xiàn)實世界中收集的。
特斯拉車主開著車上班或旅游的同時，也在幫助訓(xùn)練特斯拉的人工智能和機器學(xué)習(xí)大腦網(wǎng)絡(luò)。
馬斯克說，“當(dāng)一輛車學(xué)到了什么，那他們就永遠學(xué)會了?！边@一定是當(dāng)今最有效的眾包人工智能，或者說，機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)計劃之一。
全自動駕駛
特斯拉如何獲取這些數(shù)據(jù)并持續(xù)改進其系統(tǒng)？在特斯拉舉辦的一次“全自動駕駛之日”的活動中，副總裁斯圖爾特?鮑爾斯闡述了其實現(xiàn)方法。鮑爾斯說：“首先，我們要了解我們周圍的世界。我們有八個攝像頭有12個超聲波傳感器（雷達），一個慣性測量裝置，GPS，還有一件我們通常忘記的事情：踏板和轉(zhuǎn)向動作?！?
鮑爾斯指出，這些傳感器中的每一個都有相互校驗的“重疊區(qū)域”。通過這種方法，特斯拉能夠“非常精確地了解正在發(fā)生的事情”。駕駛?cè)藛T與機器之間的每一個新事件和新交互，都會被系統(tǒng)記錄下來并上傳到它的數(shù)據(jù)庫中。然后，它被用于創(chuàng)建三維模擬，特斯拉軟件工程師可以對其進行研究，以改進和完善算法。而對整個系統(tǒng)的更新、更改或修改可以通過空中升級OTA傳送給特斯拉的車輛。
影子模式
這里有一個精彩的部分：在對這些改進進行推送升級之前，特斯拉在“影子模式”中進行了修改。毫無疑問，這是對模擬或標準測試的重大改進，因為影子模式在現(xiàn)實世界中是實時運行的，但是是在背景中“思考”，創(chuàng)建一個連續(xù)的反饋循環(huán)。
簡單地說，把它想象成你十幾歲的自己，渴望得到你的駕照，坐在副駕駛座上，爸爸一邊開車一邊解釋他在做什么。你要密切注意，因為你很快就要坐到駕駛座上了，你在學(xué)習(xí)自己的爸爸和身邊車輛的行為。
鮑爾斯說：“當(dāng)我們有新的算法要嘗試時，我們可以把它們推送到車輛上，看看它們在現(xiàn)實世界中會做些什么?！滨U爾斯補充道：“最終，我們可以通過機器學(xué)習(xí)做越來越多的事情，然后進入一個可控的真正部署程序，而這對我們來說是早期訪問程序?！?
特斯拉目前正在測試的一個功能是預(yù)測行人或騎自行車的人在車前可能做什么。鮑爾斯說：“我們有能力探測道路上的障礙物，行人就是障礙物。我們實際上可以看到自行車和人，我們的下一代自動緊急制動系統(tǒng)不僅會為道路上的行人制動，也會為即將進入道路上的人制動。”
鮑爾斯稱這項新功能目前正在影子模式下運行。完善之后，將通過OTA向特斯拉的全部車輛推送，但同時將由一批已申請注冊參加測試的核心車主群體進行進一步的深度測試。另一個例子是高速公路上的切換車道。特斯拉現(xiàn)在已經(jīng)成功實現(xiàn)由自動駕駛系統(tǒng)完成了900萬次車道的切換：零事故。
根據(jù)鮑爾斯的說法，特斯拉最終的目標是“整合所有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和車輛，把所有的信息匯集在一起，最終為世界創(chuàng)造一個輸出真理的來源?！?
移動出行服務(wù)
加速自動駕駛的發(fā)展不是為了賣給你一輛智能汽車，是給你一輛自己會當(dāng)Uber的車。這是一個新興的移動出行服務(wù)領(lǐng)域。來自投資公司Ark的Tasha Keeny認為，從某種意義上說，移動式服務(wù)已經(jīng)在進行中，最好的實例就是Uber和Lyft與傳統(tǒng)的出租車服務(wù)。
但從數(shù)字來上說，“租”還是比買貴。自有汽車的價格約為每英里70美分，比使用服務(wù)便宜，但一旦人力資源成本不在成本范圍內(nèi)，移動出行服務(wù)的價格就急劇下降到每英里22美分，遠低于擁有成本。千禧一代，也可稱為共享一代，他們將是這個服務(wù)的第一批用戶。
Tasha Keeny稱，當(dāng)我們不再擁有汽車，而是通過手機上的APP召喚無人駕駛汽車，這將創(chuàng)造一個高達5萬億美元的市場。這是所有參與自動駕駛開發(fā)的公司的終極目標。這就是為什么Uber的投資者接受高達60億美元的損失，同時這也是Waymo與Avis及AutoNation合作的原因。
特斯拉也計劃進入移動出行服務(wù)領(lǐng)域。例如，新款車型特斯拉Model 3可以租賃，但在租期結(jié)束時不擁有所有權(quán)。在不久的將來，特斯拉準備將Model 3用于半自動駕駛的移動出行領(lǐng)域，并向全自動駕駛移動出行過渡。風(fēng)險很高，但蛋糕也足夠誘人。作為一種服務(wù)，一個移動出行的世界正在快速地向我們走來。
至少從技術(shù)角度來看，特斯拉比競爭對手領(lǐng)先了好幾個身位。大型汽車制造商正在做他們最擅長的事情：按比例設(shè)計和制造汽車，降低成本，并在銷售方面保持競爭力。但作為一家顛覆性的公司，特斯拉不遵循傳統(tǒng)游戲規(guī)則，而是構(gòu)建自己的芯片、硬件、軟件（從內(nèi)核開始），還有最重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，所有的這些都是為了向移動出行的未來邁進。造車只是其戰(zhàn)略規(guī)劃一部分而已。
毫無疑問，數(shù)據(jù)，已經(jīng)是特斯拉作為顛覆者最重要的優(yōu)勢之一。
