智能電網+信息的高速通信是目前電網的發(fā)展趨勢。這一數字化的趨勢推動了整個電網數字化和自動化的轉型，使得電網公司能夠使用和管理更多更復雜的可再生能源。但是復雜的通信協議以及軟件架構仍然限制著相關從業(yè)者去完整的享受這一數字化的紅利。
云平臺——能源物聯網的基礎
基于云計算的智能平臺可能是解決這一問題的方案。云平臺可以滿足電力物聯網相關應用的計算需求以及數據存儲的需求，同時可以基于云去開發(fā)電網相關應用程序?；谠朴嬎愕闹悄芷脚_將是實現整個能源物聯網生態(tài)系統的關鍵。
在能源互聯網（IoE）中，發(fā)電機組，負荷，儲能設備，電表以及自動配電設備等能源領域的基礎設施全被連接在了一起。IoE將這些設備中的信息收集起來進行處理，但是收集大數據量的信息以及分析非常的消耗時間，隨著配電網絡的設備數量和信息量的增加，傳統的SCADA通信和應用程序管理限制了跨程序之間的信息共享，也就限制了基于數據去創(chuàng)造更多價值的可能性。
前沿的云計算技術，以及設備之間的安全通信網絡可以解決數據量變大所帶來的問題。數據將在云端共享，將被基于云端的應用所使用。云平臺將成為不同應用程序的數據湖。這可以消除應用程序之間集成各項服務的需要。智能能源管理系統將通過平衡所有來源生產的電力以及所有電力消耗來保持電網穩(wěn)定。
此外，IoE也允許電力的消費者和產銷一體者去自主協調供需的平衡。當然，很多智能設備以及智能預測系統，例如天氣預測等，是實現這一功能的前提。
西門子的解決方案
IoE的快速增長及擴張將取決于我們如何將云計算集成進能源系統中，當然也取決于我們是否愿意去讓更多的參與者參與進未來電網的運營當中。西門子正在努力的朝著這個方向進發(fā)。他們推出了MindSphere云平臺，將電網以及各類用戶繼承到了一起，協同對電網進行分析和管理。
這一平臺中有很多高級應用，例如儀表數據管理，電網分析，變電站設備管理，分布式能源管理系統，低壓停電管理系統。通過加密過的安全的數據通信，可以快速并且輕松的將現實物體連接到數字世界。電網可以比以往更加高效和可持續(xù)。
例如，關于如何查看IoE的詳細信息，可以以儀表數據管理這一高級應用為例。這種高級應用程序可自動執(zhí)行智能儀表數據管理以及相關業(yè)務流程，并隨著時間的推移在IoE云上運行。通過數字平臺，這些信息變得更加有價值，使公用事業(yè)公司能夠更好地滿足他們自身以及相關客戶的長期需求，例如從電表到現金的計費。通過IoE，公用事業(yè)公司將能夠管理和運營所有與智能設備相關的流程和數據采集系統;與所有電網設備通信，并在發(fā)生問題接收故障的信息通知;利用數據優(yōu)化工作人員的維修和停電計劃;并管理用戶側太陽能和電動汽車等新的饋入點。
在變電站層面，基于云的應用程序可以自動化資產庫存清單;比較補丁版本和保護設置的實際值與目標值;并使運營商能夠進行遠程支持和安全補丁管理等高級服務。IoE將允許變電站按級別分離控制功能和資產管理信息的信息流，然后可以分析資產管理信息，并實時基于分析結果進行主動干預或其他操作。公用事業(yè)公司中的有權限的人員也可以訪問相關信息以采取適當的措施。IoE還將幫助虛擬電廠的事現。利用先進的分布式能源管理技術，運營商可以將數據用于可再生能源的負荷預測，經濟高效地整合更多可再生能源，同時避免電網無效擴建，從而準確的規(guī)劃能源市場資源。
不過，想要實現上面那些IoE的具體應用還面臨著很多的挑戰(zhàn)，例如關于數據安全。尤其是電力數據的敏感性使得數據安全對電力物聯網來說是一個更加要求高的點。還例如，目前電力物聯網仍然缺乏足夠的物聯網方面的人才。
當然，挑戰(zhàn)雖多，但是物聯網技術大規(guī)模的進入能源領域只是時間問題，不可否認，物聯網技術并不是一個還完全未成熟的技術，但是如何利用它卻不是一個容易解答的問題。我們相信，隨著電網在未來的進一步發(fā)展，數字化顯然是能源行業(yè)在日益互聯的世界中保持競爭力的關鍵因素。
